10,2 тыс подписчиков
Свежие долгожданные ✨вакансии от Дзена✨
ML Lead в команду Роликов
Ролики Дзена — короткие вертикальные видео, которые выросли в 4 раза только за последний год. Нашей команде нужен ML Lead, который подготовит этот формат к дальнейшему полету. Вы будете растить глубину просмотров роликов с помощью ранжирования, улучшать показатели релевантности за счет лучшего понимания контента (OCR, ASR и проч.), работать над продуктовыми аспектами: разнообразием, реактивностью, холодным стартом.
С вас: глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, знание базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с рантайм-сервисами и большими данными плюс умение проектировать сложные архитектурные решения. Большим преимуществом будет, если вы пишете на Java, работаете с MapReduce (Hadoop, YTsaurus) и понимаете, как можно улучшить рекомендательные системы.
Java-разработчик контент-системы
Готовы разрабатывать инфраструктуру и бизнес-логику обработки публикаций? А поднимать новые сервисы автоматизированной модерации публикаций? Может быть, вам не терпится еще и создавать инструменты для авторов для публикации контента?
Скорее откликайтесь! Важно, чтобы вы хорошо знали Java, C++, Go или другой язык программирования, понимали особенности разработки отказоустойчивых сервисов и умели работать в команде.
Frontend-разработчик в команду Новостей
Если ваш опыт разработки фронтенда превышает пару лет, вы знаете React, TypeScript, JavaScript и Git на отлично, уверенно владеете CSS и умеете работать в команде, то мы ждем ваше резюме!
Мы ищем сильного frontend-разработчика, который поможет сделать интерфейс Новостей быстрее и удобнее. Вы будете разрабатывать клиентскую бизнес-логику, адаптивно и кросс-браузерно верстать, анализировать и увеличивать производительность, а еще — писать автоматические и unit-тесты.
Продуктовый аналитик авторского и контентного блока
Всегда мечтали заниматься оцифровкой/оценкой пирамиды авторов контентной платформы? Проводить оценку спроса на разные тематики в Рунете? Составлять CJM авторов в Дзене и анализировать факторы, влияющие на удержание авторов на платформе?
А если вы к тому же уже проводили эксперименты, A/B-тесты и использовали статистический анализ для проверки продуктовых гипотез, можете информативно визуализировать данные в Tableau, Grafana, Redash/Superset и др., уверенно владеете Python на уровне обработки и анализа данных и понимаете, как работают реляционные базы данных, владеете SQL-like языками, — не медлите, скорее откликайтесь. Это мэтч, мы ищем именно вас.
2 минуты
18 мая 2023
726 читали