7936 подписчиков
Что такое глубокое обучение? Объясняем простыми словами
Глубокое обучение (Deep Learning) – это подраздел машинного обучения, который основывается на использовании искусственных нейронных сетей для решения сложных задач.
Искусственные нейронные сети – это математические модели, которые имитируют работу мозга человека. Они состоят из множества связанных узлов (нейронов), которые обрабатывают входные данные и выдают результат. Глубокое обучение использует нейронные сети с большим количеством слоев, что позволяет решать более сложные задачи, чем традиционные методы машинного обучения.
Примерами задач, которые можно решить с помощью глубокого обучения, являются распознавание речи и лиц, классификация изображений и анализ текстов и прогнозирование временных рядов.
Одним из главных преимуществ глубокого обучения является его способность к автоматическому извлечению признаков из данных. Это означает, что нейронная сеть может самостоятельно находить закономерности в данных и использовать их для решения задачи. Это как учиться играть в новую игру: сначала вы изучаете правила, затем практикуете и улучшаете свои навыки. Компьютер делает то же самое, только он использует данные вместо игры.
Пример глубокого обучения - автоматический перевод. Если мы хотим перевести фразу с английского на русский язык, компьютер может использовать глубокое обучение, чтобы понять, какие слова и фразы нужно использовать для перевода. Он изучит много текстов на обоих языках и найдет общие слова и правила перевода между ними.
1 минута
25 мая 2023
1120 читали