Найти тему
10,1 тыс подписчиков

Курс Data Analysis with Python, Анализ данных на python, коллекция весна 2022 и весна 2023


▪sem01 Тратим полтора часа на то, чтобы запустить анаконду. Вводимся в python, git и делаем import this.
▪sem02 Говорим про циклы, условия, списки, что такое range (концепция генераторов на пальцах).
▪sem03 Говорим про изменяемые и незименяемые типы данных: списки, кортежи, строки и методы работы с ними. Обсуждаем как питон работает с памятью и где можно из-за этого накосячить.
▪sem04 Говорим о функциях и рекурсии. Решаем задачи на циклы и оформляем их в виде функций.
▪sem05 Говорим про словарики и множества
▪sem06 Решаем задачи на словари и множества. Немного говорим про collections.
sem07 Полезный функционал: list comprehension, map, lambda-функции, all, any, max, sorted, lambda внутри них как key и т.п. Мб про operator, collections и itertools
▪sem08 Чтение и запись в файлы. Типы файлов: txt, json, csv, tsv, pickle. Введение в pandas: подгрузили табличку и сделали минимальное её шатание. Сразу забыли про пандас до следующего года. На экзамене им пользоваться нельзя.
▪sem09 Учимся собирать данные, пишем парсеры.
▪sem10 Работа с API

🖥 Github

@machinelearning
Курс Data Analysis with Python, Анализ данных на python, коллекция весна 2022 и весна 2023 ▪sem01 Тратим полтора часа на то, чтобы запустить анаконду. Вводимся в python, git и делаем import this.
Около минуты