9 подписчиков
Сегодня немного об обучении нейросети.
Чтобы нейросеть могла выполнять поставленные перед ней задачи, ее нужно обучить. Это довольно долгий и сложный этап в ее разработке, однако один из самых важных. Для обучения нейросети нужен запрос с верным ответом на него.
Сейчас есть много возможностей для обучения нейросетей. Это базы, где представлены запросы и ответы на эти запросы. Это базы с картинками, по которым нейросеть учится определять, что на картинке находится. База с голосовыми записями, где нейросеть учится отделять шум от голоса и определяет, что именно сказал человек. Есть даже псевдонейросеть, созданная для обучения других нейросетей.
Даже хорошо обученная нейросеть не всегда правильно выполняет все задачи, она может допустить ошибку, перепутать или просто не понять. Поэтому когда нейросеть выполняет важную работу нужно следить за качеством выполнения.
С обучением нейросети могут возникнуть две основные проблемы: недообучение и переобучение. Недообучение связано с использованием слишком простых примеров для обучения, в связи с чем нейросеть ошибается больше, чем должна.
Переобучение напротив связано с использованием при обучении сложных, но однотипных примеров, поэтому нейросеть много ошибается на примерах, которых не было в обучении.
Значит, обучение нейросети нужно проводить не слишком долго, правильно подобрав для этого обучающую выборку.
#programming #programmer #it #программирование #програмист #нейросеть
#нейроны #machine_learning #learning #переобучение
1 минута
27 мая 2023