13,7 тыс подписчиков
«Салют, GigaСhat!» — Сбер первым из российских техногигантов вступил в гонку мировых лидеров в области AI и выпустил собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям.
Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. В отличие от иностранной нейросети, GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное взаимодействие и более грамотно общается на русском языке.
Архитектура GigaChat основана на методе supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback, а также на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем в себя модели ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров, Kandinsky 2.1, ruCLIP и FRED-T5. Благодаря этому новая нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 даёт нейросети навык создания изображений.
В GigaChat применяется ряд решений, призванных исключить использование генеративных моделей, противоречащее Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Наша команда разработчиков будет и дальше улучшать возможности умной нейросети и уделять особое внимание вопросам этики и безопасности модели.
Многофункциональность GigaChat оценят все, кто интересуется искусственным интеллектом и новыми технологиями. Новая умная нейросеть прекрасно подойдёт для работы представителей СМИ, редакторов, программистов, педагогов, студентов, маркетологов и представителей других профессий. В будущем разработчикам и бизнесу модель GigaChat также будет доступна для использования через облачное API.
В разработке модели участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки её на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
Модель уже активно внедряется во многие продукты и сервисы Сбера, которые станут ещё удобнее для наших клиентов. Кроме того, уже сейчас команда работает над следующими версиями, которые в скором времени радикально расширят возможности GigaСhat.
Сейчас GigaСhat работает в режиме бета-версии. Хотите быть первыми, кто протестирует её? Ищите ссылку в официальном телеграм-канале Сбера и получайте доступ к новой нейросети!
2 минуты
28 апреля 2023