7918 подписчиков
Что такое Обучение с нулевым выстрелом? Объясняем простыми словами.
Одним из значимых ограничений ИИ является то, что если что-то не было представлено в обучающих данных системы – система часто не сможет это распознать. Если мы обучаем беспилотный автомобиль для российских дорог, то мы можем "рассказать" машине, что стоит объезжать медведей, лосей и прочих оленей. А если на дорогу выйдет жираф? Проблема! Ваш беспилотный автомобиль может не знать, что нужно свернуть, чтобы избежать его, потому что он никогда раньше его не видел.
Обучение с нулевым выстрелом (zero-shot learning) — это метод машинного обучения, при котором модель обучается распознавать новые объекты, которые не были представлены в обучающих данных. Этот метод опирается на информацию о свойствах объектов, которую модель может использовать для классификации.
Примеры обучения с нулевым выстрелом включают:
1. Классификация изображений: модель, обученная распознавать различные типы животных, может использовать свои знания о свойствах животных для классификации нового изображения животного, которого она никогда раньше не видела.
2. Языковой перевод. Модель машинного перевода, обученная английскому и французскому языку, может перевести предложение с испанского на английский, даже если она никогда не обучалась испанскому языку.
3. Обнаружение объектов. Модель, обученная обнаруживать легковые и грузовые автомобили на дороге, может обнаруживать новый тип транспортного средства, например, велосипед или скутер, на основе его свойств, даже если она никогда раньше не видела этот конкретный объект.
1 минута
30 апреля 2023
1763 читали