10,6 тыс подписчиков
Специалисты разработали нейросеть для прогноза хаотических процессов в экономике
МОСКВА, 11 апреля. /ТАСС/. Российские и зарубежные исследователи создали глубинную нейросеть, которая способна отслеживать и прогнозировать нерегулярные колебания и хаотические процессы в моделях экономических систем. Эта система может использоваться для подбора оптимальных решений в кризисных ситуациях, сообщила во вторник пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"Наш подход пополняет спектр инструментов, которые делают сложную, многогранную, с большим количеством разнообразных связей систему экономики более предсказуемой, управляемой и тем самым более понятной для человека", - заявил заведующий лабораторией информационно-управляющих систем Института проблем машиноведения РАН (Санкт-Петербург) Николай Кузнецов, чьи слова приводит пресс-служба РНФ.
Математиков, экономистов и инвесторов давно интересует, как эффективно предсказывать изменение курса фондовых бумаг и ситуацию в экономике в целом. Сейчас у исследователей нет точного ответа на этот вопрос, однако за последние годы ученым удалось создать алгоритмы, способные предугадывать экономические тренды, опираясь на различные внешние параметры, в том числе на тон сообщений в СМИ.
Как отмечают Кузнецов и его коллеги, пока такие алгоритмы работают далеко не идеально. Это связано с нерегулярными колебаниями и хаотическими процессами в экономических системах. Российские ученые разработали подход, который позволяет использовать нейросети для прогноза поведения таких хаотических элементов.
Кузнецов опирается в своей работе на разработанную российскими исследователями теорию скрытых колебаний, а также на эволюционные алгоритмы и машинное обучение с подкреплением. Используя этот подход, ученые попытались выявить скрытые тренды в двух популярных макроэкономических моделях, в концепции перекрывающихся поколений, разработанной нобелевскими лауреатами Полом Самуэльсоном и Питером Даймондом, а также в пространственно-временной модели глобального рынка товаров.
Расчеты на суперкомпьютерах показали, что созданные российскими и зарубежными исследователями системы ИИ, адаптированные под работу с каждой из двух макроэкономических концепций, могли эффективно раскрывать скрытые тренды в этих экономических моделях. В перспективе это позволит использовать их не только для прогнозирования трендов, но и для подбора оптимальных решений во время кризисов, подытожили ученые.
Фото: © Сергей Савостьянов/ ТАСС
2 минуты
11 апреля 2023
116 читали