1244 подписчика

FT выдал базу про генеративный ИИ и рабочие места. Вернее не FT, FT пересказал исследование Goldman Sachs. Что же там наисследовали?

— Примерно 2/3 рабочих мест в США и Европе подвержены той или иной степени автоматизации, однако большинство работников столкнутся с тем, что автоматизировано будет менее половины от их общей рабочей нагрузки, что по идее не приведет к их увольнению, а высвободит время для того, чтобы заняться более продуктивной работой.

— 7% рабочих заняты на работах, где более половины задач подвержены автоматизации. Именно эти рабочие места наиболее подвержены риску полноценной замены. В частности, под прицелом генеративного ИИ юристы и административный персонал. Остальные 30% могут быть совершенно спокойны. По большей части это касается тех, кто занят на работах, связанных с применением физического труда.

— Генеративный ИИ, как ожидается, вызовет бум производительности, который позволит увеличить ВВП на 7% в течение 10 лет.

Я со своей колокольни напомню два примечательных факта.

1. Доля новых названий работ, как правило, была выше в тех сферах, где наблюдался активный рост занятости (см. график 1). Так, в 2000 году 70% программистов имели новые названия работы. В общем, пока что у человека сохраняется сравнительное преимущество перед роботами в новых и более сложных задания.

2. Если посмотреть на связь между индексом SML (проще говоря, индекс, показывающий насколько легко заменить ту или иную работу при помощи ML — чем выше значение индекса, тем проще) и процентилями медианой заработной платы (выше процентиль, выше з/п), можно увидеть, что связи нет (см. второй график и таблицу). То есть потенциально автоматизация может затронуть любого. Однако: почти в каждой работе есть задания, которые ML выполняет лучше, но лишь небольшое число работ может быть полностью заменено ML.

Источник: t.me/...ops

1 минута

1 апреля 2023