Репрезентативная эвристика представляет собой один из видов эвристики, который мы часто используем при принятии решений. С помощью репрезентативной эвристики мы оцениваем вероятность события, сравнивая его с существующим в нашем сознании стереотипом.
Репрезентативная эвристика является тенденцией формировать суждения о частоте или вероятности события по степени похожести на типичный случай. Например, в серии из 10 бросков монеты, большинство людей сочтут более вероятной серию ООРРОРОРОР по сравнению с серией ОООООООООО (где О — „орёл“ и Р — „решка“), хотя обе серии могут выпасть с одинаковой долей вероятности. Причина заключается в том, что первая серия выглядит более случайной, чем вторая. Она отражает нашу идею о том, как должна выглядеть случайная серия.
Еще один пример.
Говорят, когда
только вышел iPod, люди жаловались, что случайное воспроизведение там плохо работает, так как почему-то один и тот же исполнитель может быть несколько раз подряд. Я думаю, вы уже понимаете, что проблема в людях, а не в iPod. В итоге, чтобы случайное воспроизведение ощущалось действительно случайным, его сделали менее случайным — алгоритм усложнили, чтобы он более равномерно подбирал песни разных исполнителей.
1 минута
4 марта 2023