7929 подписчиков
Что такое генеративно-состязательная сеть? Или как обучают нейросети простыми словами.
Один из методов, используемых для обучения моделей, известен как генеративно-состязательная сеть, или GAN. В этом методе есть два алгоритма, конкурирующих друг с другом: генератор и дискриминатор. Генератор создает новые данные, а дискриминатор оценивает, насколько эти данные похожи на реальные данные.
Один генерирует текст или изображения на основе вероятностей, полученных из большого набора данных; другой — различающий ИИ, который был обучен людьми, чтобы оценивать, является ли этот результат созданным ИИ.
Генеративный искусственный интеллект неоднократно пытается «обмануть» различающий ИИ, автоматически адаптируясь в пользу успешных результатов. Как только генеративный ИИ постоянно «побеждает» в этом соревновании, люди настраивают дискриминационный ИИ, и процесс начинается заново.
Около минуты
13 марта 2023