Найти в Дзене
13 подписчиков

Новая платформа. СтудИзба

Вчера курчатовцы-нефтяники выложили на этой платформе страницу с описанием нашего метода Статистически Взвешенных Синдромов. После часового зума, где я им рассказала об успешном решении задачи прогнозирования аварии при бурении на скважине.

Сегодня я решила выложить на эту платформу наш ДМА.
Здравствуйте.
Мы в институте ИБХФ разработали систему анализа данных.
Data Master Azforus
Система содержит 9 методов машинного обучения. в том числе 2 оригинальных.
Процесс анализа автоматизирован. No code.
Не надо знать математики и программирования.
Для гуманитариев - наилучший инструмент для анализа данных.
Обучиться можно за два зума - 2*45 мин.
Скажите, пожалуйста, как лучше всего организовать продвижение нашей САД ДМА и обучение работы с ней через СтудИЗбу?

Если заказ на исполнение, то получит решение 9-. методами машинного обучения с таблицами и диаграммами рассеяния,
если захочет приобрести программу - то сам сможет любые эксель файлы анализировать за полчаса - без программирования.

Конечно, это интереснее для гуманитариев. экономистов, социологов - которые код не хотят писать.

Услуга по обучению будет стоить дороже - почасовая оплата.
Если нужно будет встроить нашу систему в систему заказчика - на порядок больше стоимость. (ред.)
С исходником - на два порядка выше.

Если у Вас есть кому предложить такой шикарный инструмент, то 30% забирайте - легко.

С нефтяниками на днях разбирали задачу прогноз аварии на буровой - когда останавливается бур.
Нужно предсказать, что это произойдет - по историческим данным.
Курчатовцы на градиентном бустинге решили с точностью 70%.
У нас аналогичная задача решается с точностью 95%.

Наше сообщество:
Новая платформа. СтудИзба https://studizba.com/for-authors.html Вчера курчатовцы-нефтяники выложили на этой платформе страницу с описанием нашего метода Статистически Взвешенных Синдромов.
1 минута