12 подписчиков
Особенности работы DS/ML, которые стоит учитывать при выборе профессии
Часть 2
Soft skills >= hard skills
Все нижеперечисленное применимо и к другим направлениям АйТи, но в DS особенно остро ощущается
Мой опыт говорит о том, что «софты» решают и порой гораздо больше дают тебе самому (и развитию твоей карьеры), чем хардкорные знания алгоритмов и математики. Например, тебе прилетает абстрактная задача от заказчика формата «запилите нам рекомендации похожих товаров на главной странице маркетплейса» (часто задачи прилетают реально вот в таком виде и живи с этим, как хочешь).
И здесь как раз и важны твои «soft skills» - умение разговаривать и задавать «правильные» вопросы, которые помогут тебе решить задачу бизнеса. А это именно то, ради чего тебя и наняли и платят 300к/наносек — решать задачи и проблемы заказчика, помогать зарабатывать больше за счет внедрения ML, либо сокращать расходы (оптимизация процессов также с помощью ML алгоритмов или продвинутой аналитики). Бизнесу абсолютно пофиг на твои технические знания — его волнует пресловутое «вэлью» (бабло), которое ты можешь принести.
Или, скажем, умение ладить с коллегами и выстраивать с ними взаимодействие так, чтобы вы делали общее дело, а не срались постоянно.
Проактивность также сильно бустит твою карьеру и делает ценным/ценной. Когда ты самостоятельно можешь сгенерировать идею применения машинного обучения для решения какой-то задачи и принести на блюдечке бизнесу (здесь даже умение «продавать» поможет). Чем больше таких задач и проектов от тебя — тем ценнее ты как профессионал (если задача крутая, то бизнес и на дополнительный найм пойдет ради потенциального результата)
А еще важно умение объяснить «технику» людям, бесконечно далеким от этого (но которые наделены властью и принимают решения). Да даже с коллегами чтобы дискутировать нормально, не скатываясь в конфликт — тоже soft skills.
Так что стоит работать над такими навыками не меньше (а то и больше), чем над техническими — на дистанции дает для карьеры больше, делая тебя более ценным сотрудником в глазах коллег и руководства (при прочих равных)
Первая часть - t.me/...r/2
1 минута
17 января 2025