8 подписчиков
Появление телемедицины и искусственного интеллекта (ИИ) открывает возможности для революции в медицине и неврологии, включая диагностику и лечение эпилепсии. Телемедицина, эффективность которой была доказана во время пандемии COVID-19, обеспечивает доступ к специализированной помощи пациентам в регионах с ограниченными ресурсами. В одном из исследований телемедицина позволила сократить разрыв в лечении эпилепсии с 43% до 9%.
Инновации в области ИИ обещают трансформацию ухода за пациентами с эпилепсией за счет повышения точности интерпретации электроэнцефалограмм (ЭЭГ) и прогнозирования приступов с использованием машинного и глубокого обучения. В одном из исследований модель свёрточных нейронных сетей (CNN) классифицировала аномальные записи ЭЭГ по категориям с точностью 88,3% и специфичностью 90%. Другие модели, разработанные для прогнозирования приступов, достигли чувствительности 96,8% и специфичности 95,5%. Различные модели машинного обучения демонстрируют потенциал ИИ в выявлении межприступных биомаркеров и локализации зон начала приступов, что способствует выбору лечения и прогнозированию исходов. В одном из обзоров модель машинного обучения локализовала зону начала приступа с точностью до 73% и предсказала результаты хирургического лечения с точностью до 79%, в сравнении с 43% точности у клиницистов. Однако существует ряд ограничений и вызовов, препятствующих полному раскрытию потенциала этих технологий в уходе за пациентами с эпилепсией. К числу таких ограничений относятся доступ к совместимым устройствам, интеграция их в клинические процессы, недостаток объемов данных.
Необходимы обширные валидированные исследования для определения будущих клинических практик, основанных на внедрении технологий для улучшения ухода за пациентами с эпилепсией.
Со статьей на языке оригинала можно ознакомиться здесь
1 минута
30 января 2025