101 подписчик
Адаптивная факторизация низкоранговых фрагментов с учетом взаимности для крупномасштабной трехмерной многомерной деконволюции
В статье предлагается новый метод решения задачи реконструкции функции Грина в крупномасштабной трёхмерной сейсмической инверсии. Метод использует адаптивную плиточную низкоранговую факторизацию и переупорядочивание с помощью кривой заполнения гильбертова пространства для эффективного снижения размерности матрицы неизвестной функции Грина. Это повышает точность и надёжность метода.
Тестирование на модели 3D EAGE/SEG Overthrust показало, что новый метод значительно улучшает соотношение сигнал-шум и подавление кратных волн по сравнению с традиционными методами инверсии. Он также устраняет артефакты, возникающие при глобальной низкоранговой факторизации. Метод сохраняет свою надёжность в сложных условиях, таких как разрежённая съёмка и шумные входные данные.
arXiv: 2412.14973
Около минуты
22 декабря 2024