12 подписчиков
GPT- УВЕЛИЧИВАЕТ ЛИДЫ.
⚡🤔 Как мы прокачали продажи с помощью ИИ👈💫 Создаем собственного бота на базе искусственного интеллекта и избавляемся от 30% упущенных лидов, которые уходили в никуда!
Привет всем! ЧАСТЬ 1.
Сегодня я хочу поделиться впечатляющим кейсом, который, без сомнения, будет полезен всем, кто связан с продажами и сталкивается с трудностями в этой сфере.
Я расскажу, как нам удалось увеличить ежемесячную выручку нашего клиента более чем на 2 млн ₽, используя искусственный интеллект.
‼️ Полгода назад мы запустили стартап — бота для бизнеса на базе ИИ, который способен обрабатывать входящие обращения клиентов на уровне, не уступающем человеческому.💯%!
В начале нашего пути мы начали сотрудничество с близким кругом предпринимателей, и одним из первых клиентов стала компания, занимающаяся производством декоративных перегородок из бруса.⚡ Они также предлагают разнообразный декор для стен и потолков.
Как и в любом малом B2C-бизнесе, здесь возникли проблемы с продажами, особенно в части обработки входящих лидов. Лиды поступали, но, по словам руководителя, менеджеры не успевали оперативно реагировать или просто игнорировали обращения. Если им все же удавалось вовремя начать диалог с потенциальным клиентом, то он мог затянуться на неопределенное время, и в итоге клиент уходил. Так возникал классический "перелидоз". В результате мы теряли не менее 👉 30% лидов. При среднем чеке в 80 000₽ и около 600 лидов в месяц, это обернулось 180 упущенными возможностями и недополученными 2 млн. ₽ выручки.‼️
Казалось бы, решить проблему можно двумя простыми способами:
1. 💫 Правильная мотивация менеджеров.
2. 🤭 Четкие регламенты работы.
🔥 Однако при анализе оказалось, что у клиента всё это вроде бы присутствует. Так почему же ситуация не меняется? 🔥
👉 Ответ прост: человеческий фактор и нехватка кадрового резерва.👈
Менеджерам не хватало времени: звонки, другие задачи…‼️ Кроме того, они иногда делили клиентов на "хороших" и "плохих", предвзято решая, на кого стоит тратить время.
👁️🗨️ Руководитель компании оказался довольно прогрессивным и стремился внедрять инструменты, повышающие эффективность, поэтому он решил испытать настоящего 🧠 бота.
Ниже расскажу, что из этого получилось⬇
Точка А
📊 Трафик: 600 лидов в месяц.
📈 Конверсия в продажу: 15%.
💲 Средний чек: 80 000₽.
💻 CRM: amoCRM.
Показатели эффективности работы:
1. 👌 Среднее время обработки входящего обращения — от 1 часа до 2 дней.
2. 🫱🏻🫲🏼 Среднее время от запроса до оплаты заказа — около 60 дней.
3. ✈️ Некачественно обработанных (упущенных) лидов — 30%.
Что мы сделали?💫
Наша цель заключалась в сокращении времени обработки лидов и минимизации потерь обращений.
☯️ Как я уже упоминал, мы разработали бота на базе искусственного интеллекта, который автоматизирует общение с клиентом, особенно на начальном этапе, когда клиент задает вопросы, а наша задача — предоставить качественную консультацию и расположить его к покупке.💬
Существуют различные аналогичные проекты, но наш бот выделяется двумя ключевыми аспектами, которым мы уделили особое внимание:
1. Максимальная точность ответов🛟
Это, на наш взгляд, самый важный фактор. Бот должен отвечать с минимальными погрешностями и максимально точно на запросы клиентов.
Реализация такого проекта — задача не из легких, так как ассортимент продукции компании "Декор" довольно велик, а у каждой позиции есть свои дополнительные услуги. Например, у них более 10 видов монтажа различных изделий.‼️💥
✨ Почему это стало проблемой? Под капотом нашего бота работает ChatGPT. На старте⚡ мы использовали открытые библиотеки, которые позволяют настраивать бота на основе текстовых файлов клиентской базы знаний, но это не обеспечивало необходимую точность ответов...
3 минуты
19 декабря 2024