438 подписчиков
Посмотрел вчера выпуск про нейронки на YaC 2024 и решил попробовать применить для генерации чек-листов тестирования. Ради интереса попросил дать чек-лист для тестирования лендинга и сравнить со своим ЧЛ. Пробовал на Yandex GPT и Gemini. Вот что из этого вышло:
1. В целом ответы всесторонние (почитать можно тут: Yandex GPT и Gemini). Но Gemini как-то маловато выдала функциональных проверок, YaGPT также немного, и обе слишком в общих чертах. Например, проверку форм отправки данных можно было бы развернуть чуть больше. Хотя это ведь ЧЛ и уровень детализации у каждого свой. Или еще один пример:
Ориентация на пользователя: Все элементы направлены на решение проблем пользователя.
2. К сожалению, у YandexGPT не было пунктов про доступность. Хотя если попросить еще добавить, то там будет (и даже будут развернуты пункты, которые получили на перый запрос). Gemini ничего не сказала о локализации и, как мне кажется, о важности провести стресс тест и тест стабильности.
3. По части ссылок обе нейронки почему-то в явном виде ничем не делятся. Хочется иметь возможность почитать подробнее о каких-то проверках из ЧЛ. Ради справедливости нужно признать, что у YandexGPT в контекстном меню есть ссылки на источники (и это хорошо).
4. Вероятно это предвзятое мнение, но чувствуется что чек-лист это компиляция множества текстов оторванных от реальности. Хочу сказать этим то, что чек-лист составленный человеком будет на основе опыта и реальных потребностей.
Итог такой - если нужно составить чек-лист, то варианты от нейронок отличный драфт. Его можно и нужно расширить, дополнить своим опытом и будет конфетка! Кстати, если обладаете скиллом промпт-инжиниринга, то можно получить очень годные варианты.
1 минута
13 декабря 2024