179 подписчиков
Моя платформа для нейросетей, часть 4. Продолжаю рассказ про мою супер нейросеть. Для краткого описания идеи мне потребовалось четыре больших поста. Раз, два, три. В этом, финальном, я отвечу на популярный вопрос: кому нужна еще одна большая модель, когда есть GPT?
GPT и подобные большие нейросети - это в первую очередь языковые модели. Дайте GPT ссылку из ютуба, он перескажет о чем видео, распознает человека в кадре. Но он не распознает с полной точностью все объекты на видео.
Его "зрения" не хватает для описания промышленных процессов. Если вы пытаетесь внедрить нейронку на свой завод, вам нужен индивидуальный сценарий и стабильность работы. А еще вам не нужен весь GPT, нужно конкретное решение.
Вам нужна дешевая технология и независимость от американских серверов.
Судя по тому, что заявляет руководство Open AI, они движутся в другом направлении, и локализацией в ближайшие годы заниматься не будут. Нашим крупным разработчикам это тоже не нужно.
Яндекс делает Алису, у Сбера есть ГигаЧат. Зачем они вкладываются в эти модели? Им нужна синергия с их продуктами. Грубо говоря, Алиса, соединенная с навигатором, музыкальной библиотекой, и лампочками в квартире, дает синергию. Но представить, что Яндекс пошел автоматизировать металлургическое предприятие, невозможно.
Получается, что сегодня только наша команда умеет прийти на ваш условный завод, дистиллировать из своей большой модели пару маленьких нейронок, подправить под ваши нюансы и быстро запустить на вашем внутреннем сервере.
В следующих сериях расскажу о тернистом пути стартаперов в России.
1 минута
5 декабря 2024