180 подписчиков
Моя платформа для нейросетей, часть 3.
Продолжаю рассказывать про большую нейросеть-платформу, распознающую все, что угодно. Кто пропустил, здесь часть 1, часть 2
Мы остановились на том, что я и моя команда создаем нейросеть, которая будет анализировать и улучшать любые бизнес процессы за счет объединения всех сценариев распознавания на общей платформе. Каким образом?
Дополнительный контроль. Представим: вот у вас в магазине нейронка, большая модель, есть много каунтеров, и огромный список взаимодействий, которые нейронка видит и включает в анализ. И тут мы к переменным данным добавляем постоянные: остаток вот этих консервов на полках должен быть всегда таким, например.
После этого мы можем сравнить данные из 1С, и данные, которые фактически видит нейросеть в магазине. Так мы контролируем лишние списания.
Умное управление бизнесом. Например, торговому центру для безубыточности нужен поток в миллион человек в месяц. Фактическое количество посетителей считает нейросеть, которая распознает людей на видеопотоке с камер наблюдения. Кроме этого, мы обладаем данными от магазинов, сколько людей и на какие суммы совершают покупки.
Предположим, продажи упали. Нужно понять, чеков меньше оттого, что меньше людей пришло в наш ТЦ? Или людей было столько же, но они не совершали покупки?
Наша нейросеть не просто считает людей. Вы сможете дать ей информацию о базовых показателях по продажам и посещениям. Можете добавить динамические данные, например посещаемость и чеки в одну и ту же дату в разные месяцы. И нейросеть выдаст глубокий анализ процессов продаж, на основании которого вы сможете принимать правильные управленческие решения.
Например, в день, когда людей было меньше, были заморозки. Вы нашей базе данных говорите: сравни это с другими холодными днями, и найди корреляцию с поведением посетителей. Чего они больше или меньше покупали, чего больше ели, на чем экономили?
Так вы сэкономили на нескольких маркетологах. Чем больше данных будет копиться, тем эффективнее будет работать система. Продолжение.
1 минута
28 ноября 2024