174 тыс подписчиков
Лаборатория Google Research представила карту основных запахов, с помощью которой по химической структуре молекулы можно определить ее запах. Эта карта не только задает непрерывное многомерное пространство, в котором словесные описания запахов представлены в виде пересекающихся областей, но и присваивает каждой молекуле вектор в этом пространстве. Так по химической структуре можно определить, в какие области попадет то или иное вещество и чем оно будет пахнуть.
Первую версию этой модели представили в 2019 году, а теперь ее модернизировали, превратив многомерное пространство с кластерами дискретных точек в непрерывную карту. По словам авторов, новая карта учитывает все отношения между перцептами — расстояния и возможную иерархию, она устойчива к прерывистой структуре пространств химических структур и словесных описаний.
Ученые проверили работоспособность нейросети на 400 молекулах, не включенных в известные базы данных запахов, чья структура сильно отличалась от предложенных для обучения.
Предсказания модели сравнивали с результатом опроса 15 людей, которых просили охарактеризовать те же молекулы набором из 50 предложенных дескрипторов. Предсказания модели оказались ближе к усредненному предсказанию всех опрошенных, чем предсказания среднего участника из того же исследования.
Ученые провели еще одно испытание модели, в котором показали, что с помощью нее можно предсказывать не только тот запах, который почувствует человек, но и активность рецепторов и обонятельных нейронов у животных в ответ на обонятельные стимулы.
1 минута
9 сентября 2022
3363 читали