5 подписчиков
Продолжаем рассказывать о дисциплинах наших программ.
Сегодня мы расскажем о дисциплине "Глубокое машинное обучение и нейронные сети" магистерской программы "Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике".
Цель дисциплины – получение навыков использования моделей глубокого машинного обучения и нейронных сетей.
Задачи:
📌 приобретение теоретических и практических знаний в области архитектур нейронных сетей и умений по реализации нейронных сетей в современных каркасах разработки для них: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Темы дисциплины:
✅Нейронные сети. Многослойные нейронные сети
✅Борьба с переобучением в нейронных сетях
✅Архитектуры нейронных сетей и их особенности
✅Свёрточные нейронные сети
✅Детектирование объектов на изображениях
✅Сегментация изображений
✅Визуализация нейронных сетей и генерация изображений
✅Рекуррентные нейронные сети
✅Модель машинного обучения «Трансформер»
✅Глубокое обучение без учителя
✅Вариационный автокодировщик
✅Генеративные состязательные сети
Около минуты
14 июля 2022