2126 подписчиков

Разбираемся, когда нужно обновлять модели машинного обучения

Многие начинают повторное обучение модели ML только в тот момент, когда получают негативную обратную связь от пользователей. Чтобы выяснить, когда на самом деле стоит переобучать модель ML и на что нужно опираться при принятии этого решения, мы перевели статью и опубликовали перевод на Хабре.

Из материала вы узнаете ответ на главный вопрос (зачем вообще переобучать модель ML?) и поймете, какие шаги для этого необходимо предпринять. Также расскажем о том, какие проверки нужны, чтобы заранее определить стратегию повторного обучения и провести мониторинг метрик модели в действии.

Графики, схемы и подробные инструкции — в материале на Хабре.

Разбираемся, когда нужно обновлять модели машинного обучения Многие начинают повторное обучение модели ML только в тот момент, когда получают негативную обратную связь от пользователей.

Около минуты

24 июня 2022