Найти тему
2126 подписчиков

Создаем автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ с помощью Python


Задумались, возможно ли при помощи искусственного интеллекта автоматизировать набор правил, которым руководствуются профессиональные биржевые трейдеры. Чтобы выяснить это, перевели статью с английского и опубликовали подробный материал на Хабре.

Первый шаг — организовать сбор данных. Для этого можно использовать yfinance — альтернативу закрывшимся Yahoo! Finance API и Google Finance. Немного усилий, и  в yfinance будут отображаться последние данные о ценах на акции.

Второй шаг — добавить ИИ. Автор статьи подобрал простую модель ARIMA, которая будет прогнозировать следующую цену на акцию.

Третий шаг — подключиться к выбранному брокеру. В материале говорится о RobinHood и Alpaca, так как у них есть публичный AP и они не берут комиссию за трейдинговые операции.

Четвертый шаг — задеплоить систему и следить, как ИИ будет торговать за нас.

Читайте полную версию материала с примерами кода и ссылками на полезные библиотеки.
Создаем автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ с помощью Python Задумались, возможно ли при помощи искусственного интеллекта автоматизировать набор правил, которым руководствуются...
Около минуты