13 подписчиков
💡 Итак, вот в чем наш тезис:
• экономическая политика в прикладном смысле сводится к бинарной классификации мер - как вредных и рациональных
• показатели качества экономической политики сводятся к стандартным ML-индикаторам качества классификаторов - прежде всего точности, что в свою очередь определяет вклад экономической политики в рост
• такая классификация обладает высокой сложностью - реалистично достижимое качество оценок одного эксперта в этой области не может быть высоким
• в области ML проблема имеет решение - требует повысить число и главное разнообразие оценок - консенсус большого числа независимых оценок гарантированно точнее отдельной оценки, даже если исходные оценки слабые
• повышение единообразия оценок, например, из-за роста доминирования идеологических монокультур, падение разнообразия подходов и мнений, гарантированно приводит к ухудшению качества таких консенсусов, сводит ее эффективно к случаю одной оценки и соответственно снижает достижимые темпы роста
Около минуты
26 мая 2022