13 подписчиков
💡 Комбинация слабых оценок + независимость = точная оценка
• Допустим, мы нашли эксперта, который в 55% случаев верно оценивает качество мер, а в 45% ошибается
• Но политика не обречена быть посредственной и при такой точности - покажем, что достаточно найти побольше таких экспертов и агрегировать их оценки
• Интуитивно ясно, что у оценки 1 эксперта вероятность ошибки 45%, но что если согласны 2 независимых эксперта? Вероятность ошибки падает до 20% (45% x 45%), для 3 - до 9%, для 5 - вероятность ошибки <2%.
• Для голосования без консенсуса алгебра интереснее - но вывод не меняется - точность растет с количеством оценок по теореме Кондорсе о присяжных
• Самое важное здесь - это независимость оценок: они должны быть получены из разных подходов, данных и так далее - если все 5 оценок получены из одних соображений и данных, то ошибка все та же 45%
⚓ Итак, слабые, но независимые оценки дают вместе стабильно надежные решения - если независимость оценок падает, то упадет и точность решений
Около минуты
26 мая 2022