Обучение с учителем использует обучающий набор для обучения модификациям желаемого результата. Этот обучающий набор моделей данных включает в себя входные данные и данные выходного дня, которые позволяют обучаться с течением времени. Алгоритм измеряет свою точность с помощью функции потери, подстраиваясь до тех пор, пока ошибка не будет достаточно минимизирована. При интеллектуальном анализе данных можно разделить на два типа задач — классификацию и регрессию: