11 подписчиков
🎒Сегодня все интересное в макро исследованиях происходит в больших данных, а creme de la creme больших данных объективно в работах по тексту/NLP - извлечении сигнала из новостей и сообщений
Почему это так? Три причины:
• тексты - это богатый массив данных, которые сохраняет оттенки настроений и смыслов, которых просто нет в самых лучших опросах
• задача точной классификации кусочков текста возникает естественно в работе с большими данными - нужны быстрые оценки инфляции по данным ККТ? они будут хороши лишь в той мере, в которой чеки верно разобраны
• прогнозисты ищут опережающие индикаторы - и текстовые данные часто соотносятся со статистикой как мысль и действие - опережают официальную и иную статистику: сначала меняются настроения, потом наблюдаются решения
✏️ Cегодня выступим по приглашению НИУ ВШЭ на семинаре по макроисследованиям с докладом Текст как данные: два примера из практики
⏰ 13.00 сегодня - увидимся в зуме
Около минуты
10 декабря 2021