3 подписчика
Нейросеть научили предсказывать эффективность солнечных панелей с поразительной точностью
Голландские ученые разработали метод прогнозирования выработки электроэнергии с помощью машинного обучения на алгоритме XGBoost.
Результат - точное предсказание объема выработки электричества на час вперед. В основе анализа данные о силе света, облачности, скорости ветра, осадках и температуре окружающей среды, а также данные о размерах системы, типе панелей, широте и долготе местоположения, наклоне и ориентации панелей и других факторах.
По результатам экспериментов ученые установили, что их подход позволяет достичь двукратного улучшения прогноза по сравнению с коммерческими программами. XGBoost - это открытый алгоритм машинного обучения, доступный для использования в различных задачах машинного обучения.
Около минуты
28 февраля 2023