118 подписчиков
Закинули нейросети в зеленое море: как искусственный интеллект учится мониторить лес
О перспективах использования искусственного интеллекта в лесоохранных мероприятиях рассказал участник битвы молодых ученых AI4SD, магистрант Государственного аграрного университета Северного Зауралья Александр Галанов. По словам ученого, нейросеть в сочетании с другими технологиями способна не только отслеживать состояние леса, но и прогнозировать развитие событий на участке, в том числе возможность возгораний и заражения вредителями.
В частности, искусственный интеллект может находить зависимости и закономерности, сопоставляя миллионы строк кода из разных баз данных. У человека на эту работу уйдут годы, а нейросеть справится за несколько минут.
Для повышения достоверности выводов Александр учит нейросеть работать с биомаркерами – определенными характеристиками среды. Сегодня ученые используют более 2000 биомаркеров состояния леса – от цвета хвои до результатов жизнедеятельности насекомых и присутствия грибов. Но, прежде чем искусственный интеллект научится распознавать эти характеристики, их необходимо оцифровать и систематизировать. Именно этим сейчас занимается Александр. Финальная цель ученого – создать сервис, который бы по спутниковым снимкам мониторил состояние лесных массивов и формировал прогнозы. По оценкам исследователя, на разработку этого инструмента понадобится не меньше пяти лет.
Битва молодых ученых - частью международной конференции Artificial Intelligence Journey (AIJ), которая прошла в Москве в конце ноября. Выступление Александра Галанова по итогам зрительского голосования признали самым интересным и понятным широкой публике.
1 минута
19 декабря 2022