16 подписчиков
Мы продолжаем публикации об основных компонентах биометрических технологий и управления идентификационными данными.
Итак, сегодня мы разберем что такое верификация и идентификация.
Верификация (известную также как сопоставление одного с одним, или 1:1).
В этой модели подтвержденная идентичность применяется для того, чтобы выбрать из базы данных или электронного документа только один шаблон и сопоставить его с исследуемым шаблоном.
В ходе этого процесса проводится сопоставление исследуемого шаблона с шаблоном из базы данных и либо подтверждается, что оба шаблона соответствуют одному и тому же лицу, либо это не подтверждается.
Процессе верификации можно описать вопросом «Совпадают ли Ваши биометрические данный с данными лица, чья идентичность уже была удостоверена и введена в систему?».
Идентификация (известную также как сопоставление одного со многими, или 1:n). В этом случае поиск ведется без учета предполагаемой идентичности, и поэтому исследуемый шаблон сопоставляется со всеми шаблонами в базе данных на предмет возможного соответствия. Программа поиска и определения соответствия устанавливает степень сходства для потенциальных случаев соответствия и либо автоматически выбирает шаблон с высокой долей вероятности соответствия, либо представляет список шаблонов с предполагаемым соответствием оператору, который и сопоставляет их с исследуемым шаблоном.
Процессе идентификации можно описать вопросом «Есть ли вы в базу данных биометрических данных, и если да, то кто вы?».
Значимость и характеристики результатов, полученных как с помощью систем верификации, так и идентификации, зависят от операционной модели, используемой в приложении. Например, в некоторых случаях положительная идентификация будет нормальным результатом, а отрицательный результат будет исключением (например, в случае доступа персонала в охраняемую зону), в то время как в других моделях отрицательный результат будет считаться нормальным. и положительный результат будет исключением (например, при проверке всех пассажиров)
Пользователям может показаться, что многие биометрические приложения полностью автоматизированы — от сбора данных до получения результатов, но часто в более сложных системах требуется вмешательство человека на разных этапах процесса для обеспечения бесперебойной работы этих систем., хотя это неочевидно для пользователей. пользователь. На фоне продолжающегося быстрого роста вычислительной мощности и появления новых технологий обработки данных потребность в вмешательстве человека значительно снижается но, если можно ожидать, что автоматическое сравнение биометрических проб станет нормой, в более сложных случаях установление связи между совпавшими образцами и другими идентификационными и контекстуальными признаками будет, скорее всего, по-прежнему осуществляться человеком.
2 минуты
12 декабря 2022