951 подписчик
ИИ научили предсказывать поведение спортивных команд на поле...
Алгоритмы, разработанные в Корнеллской лаборатории интеллектуальных систем и средств управления, могут предсказывать действия волейболистов в игре с точностью более 80%, и теперь лаборатория сотрудничает с хоккейной командой Big Red для расширения приложений исследовательского проекта.
Алгоритмы уникальны тем, что используют целостный подход к предвосхищению действия, объединяя визуальные данные, например, где спортсмен находится на корте, с более скрытой информацией, такой как конкретная роль спортсмена в команде.
"Компьютерное зрение может интерпретировать визуальную информацию, такую как цвет футболки и положение игрока или поза тела", - сказала Сильвия Феррари, профессор машиностроения и аэрокосмической техники, которая руководила исследованием. "Мы по-прежнему используем эту информацию в режиме реального времени, но интегрируем скрытые переменные, такие как командная стратегия и роли игроков, вещи, которые мы, люди, можем определить, потому что мы эксперты в этом конкретном контексте".
По словам Феррари, помимо спорта, способность предвидеть действия человека несет в себе большой потенциал для будущего взаимодействия человека и машины. По словам Феррари, улучшенное программное обеспечение может помочь автономным транспортным средствам принимать более взвешенные решения, сблизить роботов и людей на складах и даже сделать их более эффективными, а видеоигры более приятными за счет улучшения искусственного интеллекта компьютера.
1 минута
28 октября 2022