2022 подписчика

🖥 Понимание Go Inline оптимизации на примере

В эпоху мобильного Интернета масштабы бизнес-систем, которые непосредственно сталкиваются с C-пользователем, как правило, очень велики, и машинные ресурсы, потребляемые системой, также весьма значительны. Количество ядер ЦП и памяти, используемых системой, поглощают реальные деньги компании. Сведение к минимуму потребления ресурсов одним экземпляром службы без снижения уровня обслуживания, что обычно известно как «есть меньше травы и производить больше молока», всегда было целью операторов каждой компании, и некоторые компании могут сэкономить сотни тысяч долларов в год за счет сокращения количества используемых ядер процессора на 1%.

При одинаковом выборе языка программирования важно постоянно снижать потребление сервисных ресурсов. Более естественно и просто полагаться, с одной стороны, на разработчиков, которые будут постоянно совершенствовать производительность своего кода, а с другой — на компиляторов языка программирования, чтобы улучшить результаты с точки зрения оптимизации компиляции. Однако эти два аспекта также дополняют друг друга: если разработчики смогут более тщательно понять сценарии и инструменты оптимизации компилятора, они смогут написать более дружественный код для оптимизации компиляции и, таким образом, получить лучшие результаты оптимизации производительности.

➡️ Читать дальше

@golang

🖥 Понимание Go Inline оптимизации на примере В эпоху мобильного Интернета масштабы бизнес-систем, которые непосредственно сталкиваются с C-пользователем, как правило, очень велики, и машинные...

1 минута

23 октября 2022