10 подписчиков
Как искусственный интеллект помогает ставить диагноз при онкологии
В последнее время ученые стали активно использовать искусственный интеллект для диагностики онкологических заболеваний. Технологии позволяют повысить точность постановки диагноза на 30-40%, а при дальнейшем использовании точность может возрасти до 85%, считают гарвардские ученые.
В Великобритании основали стартап Optellum, направленный на разработку системы для максимально быстрого диагностирования рака лёгких. Алгоритм обучался на крупной базе снимков компьютерной томографии пациентов с опухолевыми узлами и способен поставить правильный диагноз намного раньше, анализируя внутреннюю структуру утолщений. Врачи, в свою очередь, не имеют возможность сразу определить, являются ли эти узлы безвредными, и вынуждены наблюдать дальнейшим развитием образований. Нейросеть позволяет диагностировать рак на ранних стадиях более чем у 4000 больных в год, увеличивая их шансы на выживание.
Нейросеть GoogLeNet проявила себя в диагностике рака груди, выявляя метастазы в лимфоузлах молочной железы. Искусственный интеллект обучался на базе изображений с результатами биопсии и после обучения показал точность распознавания рака 89% против 73% от опытного врача-патолога. Но несмотря на впечатляющий результат, система не сможет заменить врачей, так как она хуже справляется с выявлением доброкачественных опухолей и лучшем вариантом будет совместная работа нейросети и специалиста.
А в рамках НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение" на базе Сеченовского Университета, специалисты занимаются созданием цифровых двойников онкологических и кардиозаболеваний. Это виртуальные больные, на которых врачи смогут изучать болезни, прогнозировать их течение, а также подбирать индивидуальную и наиболее эффективную терапию. В работе используются элементы искусственного интеллекта для объединенного анализа лабораторных, функциональных и молекулярно-генетических данных.
1 минута
11 октября 2022