286 подписчиков
Исследователи из университета Иллинойса для создания нового материала применили нейросеть, которая перебирала разные формулы бетона и создала более прочный и экономически выгодный бетон, который сейчас проходит тесты.
Бетон, несомненно, является одним из наиболее часто используемых стpоительных материалов в мире. Известный своей долговечностью и экологичностью, компаунд может быть подвержен разрушению из-за таких факторов, как эрозия и дезинтеграция, что напрямую влияет на его общую прочность. Исследователи из Университета Иллинойса объединились с Meta AI для разработки искусственного интеллекта, позволяющего создавать, совершенствовать и тестировать новые формулы, повышающие прочность бетона при одновременном снижении требований к углероду.
Команда Meta работала с профессорами Лавом Варшни и Нишантом Гаргом из Университета Иллинойса, чтобы провести первоначальное обучение модели с использованием набора данных о прочности бетона на сжатие. Набор данных, включающий более 1000 формул, их атрибутов и соответствующих данных о прочности, послужил основой для анализа свойств новой смеси в соответствии с инструментами и стандартами Инициативы по устойчивому использованию цемента.
Результатом исследований команды стал выбор нескольких потенциальных формул, которые будут подвергнуты дальнейшему анализу, тестированию и доработке до тех пор, пока они не превзойдут стандартные показатели прочности при одновременном снижении требований к содержанию углерода до 40%. Это сокращение является немалым достижением и представляет собой значительное уменьшение общего углеродного следа материала. Миллиарды тонн бетона, производимого по всему миру, могут составлять до 8% ежегодных глобальных выбросов CO2 в мире.
Бетон обычно состоит из цемента, заполнителя, воды и других веществ, известных как добавки. Из четырех компонентов цемент обычно представляет собой наиболее углеродоемкий ингредиент смеси. Возможность обучения искусственного интеллекта значительно ускоряет тестирование и пересмотр использования других заполнителей и соотношений, позволяющих достичь желаемых свойств смеси при меньшем расходе цемента.
Достижения в области pазработки конкретных решений представляют собой еще одно реальное применение платформ искусственного интеллекта и машинного обучения, которые уже доказали свою эффективность в решении многих современных задач. В прошлом году ученые из Гарварда и Nvidia объединились для разработки инструментария глубокого обучения, чтобы повысить общую эффективность в редких экспериментах и экспериментах с одной ячейкой. FlavorGraph от Sony AI, который был разработан после появления Google Cloud AI в качестве гостя на The Great British Bakeoff, использует информацию на молекулярном уровне для идентификации и сопоставления сочетаний ингредиентов. По мере развития технологий, вполне вероятно, мы увидим, что искусственный интеллект вносит все больший вклад в нашу повседневную жизнь и окружающий мир.
2 минуты
10 февраля 2023