Асмик Геворгян | STL Group | Пошив одежды в Китае

Друзья, у меня для вас новость! 13 сентября Лео Шевченко и его команда летят в бизнес-тур в Китай и собирают команду единомышленников! Гуанчжоу, Шэньчжэнь, Иу… и другие города!!! Полное сопровождение Лео и новые знакомства. Что конкретно будет: Индивидуальный подбор поставщиков Посещение фабрик, оптовых рынков, переговоры с байерами Проверка юнит-экономики по каждому товару Аудит карточек и упаковки Мастер-классы по логистике, запуску бренда, переговорам Каждый вечер — разборы, помощь Лео и кураторов, следующий шаг Подходит тем, кто: Только выходит на маркетплейсы и не хочет ошибиться с товаром Уже продаёт, но закупка слишком дорогая — или посредник мешает Хочет запустить СТМ и подобрать фабрику под свои требования Уже во время поездки можно будет оформить заказ и окупить участие с первой поставки. А самое главное - я тоже буду там и подарю участникам тура несколько полезных чек-листов и поделюсь своим опытом и знаниями. Оставляйте заявку ТУТ и менеджеры Лео расскажут вам подробности

МЫ НАУЧИЛИСЬ ВХОДИТЬ В «НЕРЕАЛИСТИЧНЫЕ» ЦЕНЫ, НО МЫ НЕ НАУЧИЛИСЬ ПОКА ДЕЛАТЬ МАГИЮ ВСЛЕПУЮ — БЕЗ ВСТРЕЧИ, ДИАЛОГА И ПОНИМАНИЯ ЗАДАЧ. А еще тратить ресурсы на сложную проработку, не зная, состоится ли проект Иногда клиент присылает цену, в которую, на первый взгляд, невозможно «войти». У нас это получается в большинстве случаев При соблюдении трёх условий это реально: Цена критична для клиента и озвучена сразу Объём заказа — существенный и регулярный (ткань от нескольких километров) Цена рыночная — она рассчитана как таргет от рыночной цены на МП или есть понимание некой производственной цены Наши внутренние алгоритмы работают так: из трёх параметров мы оцениваем какие два наиболее приоритетны для клиента: Цена Кол-во Свобода в подборе модели, ткани, фурнитуры Если модель и ткань жёстко заданы, остаётся только одно поле для оптимизации — сырьё. А в Китае мы умеем с этим работать. Для этого мы проводим большую работу. Вот лишь часть: сравниваем десятки поставщиков тканей — рыночных и фабричных анализируем скрытые параметры, которые фабрики не озвучивают, но они напрямую влияют на цену и качество запрашиваем альтернативные варианты ткани: вес, состав, ширина — чтобы снизить стоимость без потери качества ведём переговоры с нашими постоянными поставщиками о персональных скидках за регулярные объёмы передаём образцы ткани на фабрики для точной оценки Если можно "поиграть" с моделью, то: оптимизируем модель, лекала, техпроцесс Важно: Всю эту работу мы по умолчанию делаем для клиентов, у которых стабильные и регулярные заказы. ПОЧЕМУ МЫ НЕ ДАЁМ САМУЮ НИЗКУЮ ЦЕНУ ПРИ ПЕРВОМ ЗНАКОМСТВЕ? Мы не знаем, какие приоритеты у клиента — цена, качество или скорость Мы не видим реальных объёмов и не понимаем, насколько серьёзны намерения Мы не можем оптимизировать модель и сырьё, если нет образцов и диалога Мы не подключаем наши ресурсы (фабрики, скидки, логистика) до тех пор, пока не понимаем, что проект реален Потому что цена — это не цифра из головы, а результат большого количества работы, которую мы не делаем «вслепую». НО ПРИ НАЛИЧИИ ТАРГЕТ ЦЕНЫ, МОЖЕМ ЭКСПЕРТНО ОЦЕНИТЬ "РЕАЛЬНО ИЛИ НЕТ" Чтобы «войти» в самую амбициозную цену — нам нужно сначала понять клиента. И только потом включать всю нашу машину по оптимизации.

Цифровое производство будущего: скорость, точность, эффективность Стоимость рабочего труда растёт по всему миру, и традиционное производство больше не может оставаться таким же медленным и затратным, как раньше. Будущее за цифровыми фабриками, где искусственный интеллект и автоматизация сокращают сроки разработки, закупки и производства в разы. Лекала создаются за минуты, а не недели — 3D-моделирование и AI позволяют строить лекала с точностью до миллиметра, без бумажных выкроек. — Автоматизированная градация размеров убирает человеческий фактор и снижает риск ошибок. — Виртуальная посадка на разные типы фигур помогает избежать сотен доработок перед выпуском. Сырьё закупается не за недели, а за часы — Фабрика использует унифицированные платформы для закупки тканей и фурнитуры, интегрированные в облачные системы. — AI автоматически подбирает материалы по плотности, составу и доступности на ближайших складах. — Всё, что раньше требовало переговоров, запросов и ожидания, теперь происходит автоматически за несколько часов. Машинное зрение контролирует качество производства — На каждом этапе камеры и сенсоры анализируют качество кроя, точность швов и сборку изделий. — Автоматически выявляются неровные линии, дефекты ткани, пропущенные стежки и перекосы деталей. — AI сравнивает каждое изделие с эталоном, чтобы исключить брак ещё до упаковки. Всё это приводит к революции в производстве: Цикл разработки и выпуска сокращается с месяцев до недель, а то и дней. Брак минимизируется ещё до пошива. Производство становится гибким, не требующим складов с тысячами неликвидных товаров. Это не будущее – это реальность, к которой уже движется вся индустрия. Кто первым адаптируется, тот выиграет!

Гибкость и скорость производства: от месяцев до дней Традиционный цикл производства одежды: Разработка → тестирование → согласование → производство → логистика. 📆Общий срок: от 3 до 6 месяцев. Цифровое производство: ⚡️AI сразу создаёт лекала и моделирует посадку. ⚡️Автоматизированные платформы закупают сырьё за часы. ⚡️Производится небольшая тестовая партия, которая сразу попадает в продажу. ⚡️Если спрос высокий — моментально запускается массовое производство. 📆Общий срок: от 7 до 14 дней.