ИИ в деле

Вы открываете новый чат и снова объясняете ChatGPT, чем занимается компания, кто ваши клиенты и каким тоном им писать. Не объясните — получите письмо, которое подошло бы любой фирме, и будете его переписывать. В ChatGPT есть место, куда описание бизнеса записывают один раз, и оттуда он берёт его в каждом новом чате. Встроенная память эту работу не заменяет: что запомнить, она решает сама. Я работаю с ИИ-помощниками, которые в начале каждого разговора читают файл с инструкцией, и учу этому на своём курсе...

Борис Черни делает Claude Code в Anthropic. Недавно он написал короткий пост о том, как ставить задачу нейросети, и совет там простой: говорите с ней как с толковым коллегой. Длинные шаблоны и инструкции на каждый шаг для большинства задач не нужны. Достаточно сказать три вещи. Ниже — эти три вещи и то, как я сам их применяю. Опишите готовый результат, а не процесс. Например: «Сделай лендинг, на котором владелец ресторана поймёт пользу сервиса и сможет оставить заявку». Как у меня. Я долго писал агенту «сделай страницу про услугу»...

Раньше покупатель вводил запрос в поиск и сам выбирал из десятка ссылок. Теперь он всё чаще спрашивает ChatGPT или Алису AI и получает готовый ответ, где компании уже названы. Списка в таком ответе нет. Продвижение в нейросетях — это работа над тем, чтобы в нём назвали вас. Представьте вопрос: «Кто поможет настроить рекламу для небольшого интернет-магазина?» Нейросеть напишет связный ответ по материалам из нескольких источников, назовёт в нём компании, а ссылки на источники поставит рядом или под текстом...

Для одного клиента делал главную страницу, естественно вместе с ИИ-агентом — пользуюсь Claude Code. И эту главную страницу сайта агент собирал три раза подряд. Все три версии я забраковал: слабый заголовок, вялый текст, блоки кривые. Хотя параллельно другой ИИ-агент (Codex), который у меня проверяет и следит за качеством результата первого агента, в каждом из трёх случаев говорил, что всё ок. Оказалось, что во время проверки Codex смотрел на отдельные слова и ритм текста. Слабый заголовок пропускал...

Нейросеть написала текст, а в нём — пустые вводные, общие слова и повтор одного вывода. Разберу 12 типичных проблем на примерах «до» и «после»: что убрать, что уточнить и как сохранить смысл. Если вы готовите текст с помощью ИИ, список пригодится для редактуры. Все примеры учебные: за ними нет реальных экспериментов или результатов компаний. Я бы удалил вводную и проверил, сохранилась ли мысль. Если действие понятно без неё, возвращать нечего. Действительное условие сохраняем: в примере совет относится к задержке доставки, и эту подробность убирать нельзя...