{"draftJsState":{"blocks":[{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":0,"length":8,"offset":0}],"inlineStyleRanges":[],"text":"Обсудить • 3 сентября 2026","type":"unstyled","key":"3tcnd"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3a"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"busks"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Автор: Мария Гусарова","type":"unstyled","key":"4vqb"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":2,"length":6,"offset":20},{"key":3,"length":6,"offset":28}],"inlineStyleRanges":[],"text":"Обложка: Unsplash (фото 1, фото 2)","type":"unstyled","key":"2d72i"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Вы уверены, что когда искусственный интеллект подсказывает вам, что купить, посмотреть, почитать, куда поехать и даже о чем подумать, он просто экономит ваше время? Или постепенно отнимает у вас право выбирать? “Инк” спросил у профессиональных пользователей нейросетей и ученых в сфере ИИ, остается ли выбор свободными и где проходит граница между удобным сервисом и манипуляцией.","type":"unstyled","key":"1a8cf"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Вы уверены, что когда искусственный интеллект подсказывает вам, что купить, посмотреть, почитать, куда поехать и даже о чем подумать, он просто экономит ваше время? Или постепенно отнимает у вас право выбирать? “Инк” спросил у профессиональных пользователей нейросетей и ученых в сфере ИИ, остается ли выбор свободными и где проходит граница между удобным сервисом и манипуляцией.","type":"unstyled","key":"19k4e"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":4,"length":11,"offset":67}],"inlineStyleRanges":[],"text":"Рекомендательные алгоритмы давно анализируют наше поведение, чтобы предсказать, что с наибольшей вероятностью нам понравится, а генеративный ИИ делает следующий шаг — не только предлагает варианты, но и сам формулирует ответ, сокращая путь от вопроса к решению.","type":"unstyled","key":"a61hs"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3b"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"7k0ev"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Елена Кантонистова","type":"unstyled","key":"84pm3"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭ","type":"unstyled","key":"8nee4"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Современные рекомендательные алгоритмы редко пытаются “заставить” человека сделать что-то, ведь это почти невозможно. Гораздо эффективнее постепенно увеличивать вероятность маленьких промежуточных шагов: заинтересоваться темой, открыть сайт, посмотреть цены, сравнить варианты, добавить товар в корзину. <…> Окончательное решение действительно принимает человек. Он может отказаться от покупки, выбрать не ту страну, что в рекламе, или вообще передумать. Но информационная среда, которую формируют алгоритмы, меняет вероятности различных вариантов еще до того, как человек начинает осознанно размышлять о выборе. Именно поэтому специалисты по искусственному интеллекту говорят не о «контроле над человеком», а об управлении вероятностями. Алгоритм не знает, какое решение будет принято, он лишь стремится сделать одни пути немного более вероятными, а другие — менее. Поэтому даже небольшие их изменения могут заметно влиять на то, какие решения пользователи принимают в среднем».","type":"unstyled","key":"ae3oj"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3b"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"41op5"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Елена Кантонистова","type":"unstyled","key":"fihr4"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"кинопродюсер («Слово пацана», «Елки 11», «Ракадемический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭыцари сорока островов»), основатель кинокомпании Gala Production:","type":"unstyled","key":"b6h70"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Современные рекомендательные алгоритмы редко пытаются “заставить” человека сделать что-то, ведь это почти невозможно. Гораздо эффективнее постепенно увеличивать вероятность маленьких промежуточных шагов: заинтересоваться темой, открыть сайт, посмотреть цены, сравнить варианты, добавить товар в корзину. <…> Окончательное решение действительно принимает человек. Он может отказаться от покупки, выбрать не ту страну, что в рекламе, или вообще передумать. Но информационная среда, которую формируют алгоритмы, меняет вероятности различных вариантов еще до того, как человек начинает осознанно размышлять о выборе. Именно поэтому специалисты по искусственному интеллекту говорят не о «контроле над человеком», а об управлении вероятностями. Алгоритм не знает, какое решение будет принято, он лишь стремится сделать одни пути немного более вероятными, а другие — менее. Поэтому даже небольшие их изменения могут заметно влиять на то, какие решения пользователи принимают в среднем».","type":"unstyled","key":"3kn6s"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Но если алгоритм не просто предсказывает решение, а действует на основании своего прогноза, он уже способен менять среду, в которой это решение принимается.","type":"unstyled","key":"fl4e0"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3f"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"d4sti"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Козицин","type":"unstyled","key":"5e3kt"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, доцент МФТИ","type":"unstyled","key":"csbm5"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Предсказуемость и несвобода — это разные вещи. Принципиальное отличие рекомендательной системы в том, что она не просто предсказывает, а действует на основании предсказания и тем самым меняет условия, в которых мы выбираем. <…> Прогноз становится “самосбывающимся”: система решает, что человеку интересна определенная тема, показывает ее чаще, получает подтверждение своей гипотезы и усиливает ее».","type":"unstyled","key":"6tehd"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Выбор никогда не делался из всех возможных вариантов: меню всегда кем-то формировалось заранее, будь то редактор газеты, школьная программа или круг знакомых. Новизна здесь в том, что меню формируется индивидуально, непрозрачно и подстраивается под реакцию за секунды/минуты».","type":"unstyled","key":"o2uu"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3f"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"3esq0"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Козицин","type":"unstyled","key":"cmgoj"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, доцент МФТИ","type":"unstyled","key":"ago4g"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Предсказуемость и несвобода — это разные вещи. Принципиальное отличие рекомендательной системы в том, что она не просто предсказывает, а действует на основании предсказания и тем самым меняет условия, в которых мы выбираем. <…> Прогноз становится “самосбывающимся”: система решает, что человеку интересна определенная тема, показывает ее чаще, получает подтверждение своей гипотезы и усиливает ее».","type":"unstyled","key":"7gkl2"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Выбор никогда не делался из всех возможных вариантов: меню всегда кем-то формировалось заранее, будь то редактор газеты, школьная программа или круг знакомых. Новизна здесь в том, что меню формируется индивидуально, непрозрачно и подстраивается под реакцию за секунды/минуты».","type":"unstyled","key":"61klv"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":9,"length":15,"offset":94}],"inlineStyleRanges":[],"text":"ИИ меняет не только рекомендации товаров и контента. По данным исследований, пользователи уже начинают менять привычный способ поиска информации: часть из них реже обращается к поисковикам, обзорам и новостным сайтам, если ответ можно получить непосредственно у нейросети. При этом сами рекомендательные системы развиваются в сторону более точной персонализации — но одновременно пытаются учитывать разнообразие интересов пользователя.","type":"unstyled","key":"2k2gk"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3d"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"9nd4l"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Андрей Зимовнов","type":"unstyled","key":"b85b7"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"директор по ИИ, VK","type":"unstyled","key":"9idmf"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Еще до активного обсуждения генеративного ИИ мы каждый день пользовались системами, которые предугадывают наши интересы: музыкальными рекомендациями, лентами социальных сетей, подборками фильмов. ИИ делает персонализацию глубже и точнее, но саму границу между хорошим сервисом и манипуляцией не сдвигает, она проходит там же, где и раньше. <…> Манипуляция, зачастую непреднамеренная, начинается там, где система оптимизирует исключительно метрики потребления и удерживает внимание пользователя.","type":"unstyled","key":"5rova"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Поэтому цифровая усталость — это следствие не самого предугадывания интересов, а некачественной персонализации: информационного шума, навязчивости и замыкания человека в привычном круге контента. Хорошая рекомендательная система, наоборот, снижает усталость от бесконечного выбора, помогая быстрее находить то, что действительно интересно и полезно. <…> В конечном счете критерий хорошего сервиса очень простой: он помогает человеку достичь собственной цели, а не только увеличить время, проведенное в приложении».","type":"unstyled","key":"cnura"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3d"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"a3snr"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Андрей Зимовнов","type":"unstyled","key":"7hgiq"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"директор по ИИ, VK","type":"unstyled","key":"bci5h"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Еще до активного обсуждения генеративного ИИ мы каждый день пользовались системами, которые предугадывают наши интересы: музыкальными рекомендациями, лентами социальных сетей, подборками фильмов. ИИ делает персонализацию глубже и точнее, но саму границу между хорошим сервисом и манипуляцией не сдвигает, она проходит там же, где и раньше. <…> Манипуляция, зачастую непреднамеренная, начинается там, где система оптимизирует исключительно метрики потребления и удерживает внимание пользователя.","type":"unstyled","key":"2cmnr"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Поэтому цифровая усталость — это следствие не самого предугадывания интересов, а некачественной персонализации: информационного шума, навязчивости и замыкания человека в привычном круге контента. Хорошая рекомендательная система, наоборот, снижает усталость от бесконечного выбора, помогая быстрее находить то, что действительно интересно и полезно. <…> В конечном счете критерий хорошего сервиса очень простой: он помогает человеку достичь собственной цели, а не только увеличить время, проведенное в приложении».","type":"unstyled","key":"dcgse"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Для пользователя граница между персонализацией и давлением может проходить еще и по другому критерию: остается ли у него возможность легко отказаться от того, что ему предложила система?","type":"unstyled","key":"ajho0"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3e"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"fbmvj"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Александра Стрелкова","type":"unstyled","key":"d86d1"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"генеральный директор МТС Ads Premium Video (входит в МТС AdTech)","type":"unstyled","key":"8js4g"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Пользователи стримингов хотят, чтобы ИИ угадывал их еще не оформленные желания, подстраивая рекомендации под конкретного пользователя. Данные Netflix это подтверждают: упрощение рекомендаций снижает активность на 4–12%. То есть точное попадание в интерес — это не манипуляция, а базовая ценность сервиса.","type":"unstyled","key":"8gqsn"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Но проблема возникает, когда предугадывание перестает быть помощью. Гиперперсонализированная реклама, которая встраивает продукты брендов прямо в кадр (динамический продакт-плейсмент) и использует временную хронику просмотра — например, подстраивает длительность или содержание рекламного сообщения под то, сколько минут фильма пользователь обычно досматривает, — это уже вопрос баланса между пользой и вторжением в приватность. Новый шаг в лучший сервис — это когда ИИ угадывает желание, но оставляет выбор. Начало цифровой усталости наступает, когда предугадывание превращается в давление. Граница проходит ровно там, где у пользователя есть легкий и реальный путь сказать “нет”».","type":"unstyled","key":"1jr5k"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3e"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"2gnph"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Александра Стрелкова","type":"unstyled","key":"rnbt"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"генеральный директор МТС Ads Premium Video (входит в МТС AdTech)","type":"unstyled","key":"b3tjo"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Пользователи стримингов хотят, чтобы ИИ угадывал их еще не оформленные желания, подстраивая рекомендации под конкретного пользователя. Данные Netflix это подтверждают: упрощение рекомендаций снижает активность на 4–12%. То есть точное попадание в интерес — это не манипуляция, а базовая ценность сервиса.","type":"unstyled","key":"p27b"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Но проблема возникает, когда предугадывание перестает быть помощью. Гиперперсонализированная реклама, которая встраивает продукты брендов прямо в кадр (динамический продакт-плейсмент) и использует временную хронику просмотра — например, подстраивает длительность или содержание рекламного сообщения под то, сколько минут фильма пользователь обычно досматривает, — это уже вопрос баланса между пользой и вторжением в приватность. Новый шаг в лучший сервис — это когда ИИ угадывает желание, но оставляет выбор. Начало цифровой усталости наступает, когда предугадывание превращается в давление. Граница проходит ровно там, где у пользователя есть легкий и реальный путь сказать “нет”».","type":"unstyled","key":"99cia"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3c"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"das8r"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Розанов","type":"unstyled","key":"6r7eu"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"кандидат медицинских наук, доцент кафедры общей психологии МГППУ, ИИ-разработчик","type":"unstyled","key":"2o0ik"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Делегирование выбора машине — это не просто бытовая «лень ума». Это делегирование может приводить к тонким и даже к грубым нарушениям волевой регуляции. Эмпирические данные уже неумолимо фиксируют снижение эффективности когнитивного функционирования при таком делегировании. <…>В каких же сферах человеку категорически нельзя уступать «кресло пилота»? Там, где цена ошибки измеряется не потерянным временем, а человеческой жизнью. Речь о профессиональной деятельности, и прежде всего — о медицине. Если алгоритм ошибется, кто предстанет перед судом? Машина не может и не должна становиться субъектом административного или уголовного права; это очевидный юридический тупик.","type":"unstyled","key":"2tes1"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Окончательное решение всегда должно оставаться за человеком. Выход из этого противоречия лежит в плоскости четкого правового регулирования и выпуска профильных законодательных актов. Этика применения искусственного интеллекта начинается не с заумных философских трактатов, а с сухих строк закона.»","type":"unstyled","key":"f2vqf"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3c"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"1hggo"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Розанов","type":"unstyled","key":"5q7uf"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"кандидат медицинских наук, доцент кафедры общей психологии МГППУ, ИИ-разработчик","type":"unstyled","key":"23np7"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Делегирование выбора машине — это не просто бытовая «лень ума». Это делегирование может приводить к тонким и даже к грубым нарушениям волевой регуляции. Эмпирические данные уже неумолимо фиксируют снижение эффективности когнитивного функционирования при таком делегировании. <…>В каких же сферах человеку категорически нельзя уступать «кресло пилота»? Там, где цена ошибки измеряется не потерянным временем, а человеческой жизнью. Речь о профессиональной деятельности, и прежде всего — о медицине. Если алгоритм ошибется, кто предстанет перед судом? Машина не может и не должна становиться субъектом административного или уголовного права; это очевидный юридический тупик.","type":"unstyled","key":"2rk94"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Окончательное решение всегда должно оставаться за человеком. Выход из этого противоречия лежит в плоскости четкого правового регулирования и выпуска профильных законодательных актов. Этика применения искусственного интеллекта начинается не с заумных философских трактатов, а с сухих строк закона.»","type":"unstyled","key":"e9kov"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Но если алгоритм не просто предсказывает решение, а действует на основании своего прогноза, он уже способен менять среду, в которой это решение принимается.","type":"unstyled","key":"2a7q4"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3c"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"3mil2"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Козицин","type":"unstyled","key":"8he7o"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, доцент МФТ","type":"unstyled","key":"kmoc"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Опасность не только в том, что человек разучится считать или писать <…>, а в том, что он постепенно перестанет формулировать задачу самостоятельно. Делегировать исполнение — это в целом нормально, это делали всегда. Делегирование постановки вопроса — это уже совсем другое, потому что вместе с ним уходит и способность заметить, что вопрос поставлен неверно».","type":"unstyled","key":"b38fk"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb3c"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"atomic:image","key":"3i2dr"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Иван Козицин","type":"unstyled","key":"18j69"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, доцент МФТ","type":"unstyled","key":"3cr5g"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Опасность не только в том, что человек разучится считать или писать <…>, а в том, что он постепенно перестанет формулировать задачу самостоятельно. Делегировать исполнение — это в целом нормально, это делали всегда. Делегирование постановки вопроса — это уже совсем другое, потому что вместе с ним уходит и способность заметить, что вопрос поставлен неверно».","type":"unstyled","key":"7l9cc"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb40"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":" \uD83D\uDCF7\n","type":"atomic:image","key":"d69i5"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Читать также","type":"unstyled","key":"dld0"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":20,"length":76,"offset":0}],"inlineStyleRanges":[],"text":"Точка невозврата: что ИИ навсегда забрал у креативных индустрий, а что — дал","type":"unstyled","key":"fvt8a"},{"data":{"image":{"id":"6a997b6198b5f14f83d2cb41"}},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":" \uD83D\uDCF7\n","type":"atomic:image","key":"2j004"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"Читать также","type":"unstyled","key":"9m7af"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[{"key":23,"length":82,"offset":0}],"inlineStyleRanges":[],"text":"«Технология еще не умеет чувствовать зал». Как ИИ изменил российскую киноиндустрию","type":"unstyled","key":"dlnvi"},{"data":{},"depth":0,"entityRanges":[],"inlineStyleRanges":[],"text":"","type":"marker","key":"r7Itbpctp5uNWzxkbpYq"}],"entityMap":{"0":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/discuss/","url":"https://incrussia.ru/discuss/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"23":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/robots/kak-ii-izmenil-kino/","url":"https://incrussia.ru/robots/kak-ii-izmenil-kino/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"2":{"data":{"href":"https://unsplash.com/photos/matrix-movie-still-iar-afB0QQw","url":"https://unsplash.com/photos/matrix-movie-still-iar-afB0QQw"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"3":{"data":{"href":"https://unsplash.com/photos/a-robot-sitting-at-a-desk-with-a-laptop-CejqWHRRXUQ","url":"https://unsplash.com/photos/a-robot-sitting-at-a-desk-with-a-laptop-CejqWHRRXUQ"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"4":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/understand/how-algorithms-work/","url":"https://incrussia.ru/understand/how-algorithms-work/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"18":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/understand/russki_korni/","url":"https://incrussia.ru/understand/russki_korni/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"9":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/news/ii-izmenil-privychki-poiska-novostej-i-informatsii/","url":"https://incrussia.ru/news/ii-izmenil-privychki-poiska-novostej-i-informatsii/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"20":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/discuss/tochka-nevozvrata-ii-kreativnye-industrii/","url":"https://incrussia.ru/discuss/tochka-nevozvrata-ii-kreativnye-industrii/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"},"21":{"data":{"href":"https://incrussia.ru/understand/russki_korni/","url":"https://incrussia.ru/understand/russki_korni/"},"mutability":"MUTABLE","type":"LINK"}}},"mentions":[]}