ПЕРМЬ, 28 августа. /ТАСС/. Программу для выявления и прогнозирования опасных для здоровья зон в городах создали ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения. Система умеет сопоставлять данные о состоянии окружающей среды, заболеваемости и демографической структуре населения, рассказали ТАСС в пресс-службе ПНИПУ.
"Рост выбросов или загрязнение водоемов, провоцирует развитие разных заболеваний - от астмы до сердечно-сосудистых патологий. Чтобы оценить риски здоровью сегодня используются специальные сервисы, фиксирующие количество вредных веществ в воздухе, воде и почве, а также медицинские системы, накапливающие данные о диагнозах пациентов. Но эти инструменты работают разрозненно и не имеют географической привязки. Ученые Пермского политеха и ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения создали уникальную для России программу, которая объединяет экологические и медицинские данные в одной системе. Она привязывает результаты к конкретным территориям и позволяет планировать профилактические мероприятия в разных районах городов", - сообщили в вузе.
Как работает программа
В основе программы - разработанная исследователями математическая модель, которая может сопоставлять данные о состоянии окружающей среды, заболеваемости населения и его демографической структуре. Но поскольку эти сведения разнородны, ученые сделали так, чтобы система могла учитывать не только цифры, но и категории - например, пол человека, район проживания, тяжесть заболевания и источник загрязнения.
По словам доцента кафедры "Высшая математика" ПНИПУ, научного сотрудника лаборатории цитогенетики ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, кандидата физико-математических наук Анны Савочкиной, в систему загружаются медицинские сведения: возраст, пол, район проживания, а также набор клинических показателей - диагнозы и результаты лабораторных исследований. Параллельно в программу поступают сведения об экологии: результаты мониторинга состояния воздуха, водных объектов и почвы, выбросов промышленных предприятий. Вся эта информация берется из открытых источников, например, баз данных Роспотребнадзора. Медицинские сведения также загружаются из существующей статистики и, при наличии, из обезличенных записей пациентов медицинских учреждений.
Все данные система привязывает к географическим координатам города. Таким образом, с ее помощью можно увидеть, какие загрязнения фиксируются на той или иной территории, сколько человек находится в зоне их распространения, как часто и чем жители этих районов болеют. Кроме того, программа способна учитывать тяжесть болезней и возрастные риски, что позволяет определять, где экологическая обстановка наносит наибольший ущерб здоровью.
"Разработка прошла проверку на реальных данных, взятых из открытых информационных источников одного из городов России. В систему загружались записи пациентов, а также экологические показатели по разным районам. В результате она построила тепловую карту, где для каждого участка система выдала числовое значение риска, а цветами обозначила зоны с низкой и высокой степенью опасности. Эти результаты сравнили с тем, что уже было известно об ухудшении здоровья в городе из официальной статистики. Оказалось, что выделенные проблемные участки, совпадают с местами, где был зафиксирован повышенный уровень заболеваемости, а значит, программа выдает корректный результат", - отметила Савочкина.
В ходе исследования на карте были выделены зоны с высоким уровнем риска, ими оказались территории, прилегающие к промышленным предприятиям и крупным транспортным магистралям. В этих местах числовые значения риска были выше в среднем на 65-70%, чем в соседних районах. Также система показала, что внутри одного административного района могут быть как проблемные участки, так и благополучные.
Главное преимущество разработки, по словам ученых, в том, что она ускоряет процесс анализа. Раньше специалистам требовалось несколько дней, чтобы вручную сопоставить разрозненные экологические и медицинские данные, теперь система делает это автоматически за несколько часов (учитывая подготовку данных). "Анализируя изменения таких карт по месяцам и годам, можно точно спрогнозировать, где именно в будущем ситуация может ухудшиться, и заранее предупреждать о вспышках разных заболеваний", - добавили в ПНИПУ.