Вы пропустили ролик в VK Клипах, досмотрели интервью в VK Видео и поставили лайк посту во ВКонтакте. Раньше эти сигналы могли жить в разных системах. Теперь VK объединяет их в один обезличенный нейропрофиль, чтобы точнее угадывать, что показать следующим.
Компания сообщила об этом 10 августа. Новая модель учитывает не только явные реакции — лайки, комментарии и репосты, — но и пропуски, порядок действий, время, тип контента, автора и сервис, в котором произошло взаимодействие.
Проще говоря, рекомендация смотрит уже не на один клик, а на последовательность вашего поведения.
Пропуск тоже стал ответом
Пользователь редко заполняет анкету интересов. Вместо этого он постоянно голосует жестами: открыл, закрыл, досмотрел, вернулся, пролистнул сразу или задержался на несколько секунд. По отдельности такие сигналы шумные. В цепочке они дают более точную картину.
Например, один случайный ролик про ремонт ещё не означает, что человек интересуется стройкой. Но если после него он посмотрел длинный разбор, сохранил пост и открыл автора, модель может считать интерес устойчивым. И наоборот: лайк от знакомого не обязательно превращает тему в любимую, если похожие публикации пользователь постоянно пропускает.
VK утверждает, что объединённый профиль уже увеличил время просмотра в Клипах на 5,5%. В отдельных экспериментах число репостов выросло на 15%, полноэкранных открытий — на 10%, лайков — на 5%.
Что означает слово «обезличенный»
Это важная оговорка, но её легко понять неправильно. Обезличенный профиль не обязан содержать имя, телефон или открытую подпись «это Иван». Однако он всё равно представляет устойчивую модель интересов конкретного пользователя или устройства, иначе персональные рекомендации не работали бы.
То есть речь не о публичном досье и не о доказанной утечке данных. Речь о более плотном внутреннем профилировании поведения внутри экосистемы. Для пользователя результат заметен в ленте: разные продукты начинают лучше «помнить», какие темы цепляют его в других местах.
Почему лента станет липче
Чем больше сигналов у модели, тем быстрее она подбирает контент, который трудно пролистнуть. Это удобно, когда рекомендации экономят время. Но та же точность усиливает эффект пузыря: человек чаще получает знакомые темы и реже сталкивается с тем, что не укладывается в уже построенный профиль.
Кроме того, случайный вечерний интерес может распространиться сразу на несколько сервисов. Посмотрели серию тревожных роликов — и алгоритм решит, что нашёл новую устойчивую тему. Потом потребуется время и новые действия, чтобы переучить ленту.
Как дать алгоритму более ясный сигнал
- Не задерживайтесь на нежелательном видео из любопытства: время просмотра обычно важнее возмущённого комментария.
- Используйте команды «не интересно» и скрытие автора, если они доступны.
- Проверяйте историю просмотров и удаляйте случайные темы, когда сервис позволяет это сделать.
- Подписывайтесь на источники осознанно: явный выбор помогает ленте не строиться только на микрореакциях.
- Иногда открывайте нужные разделы напрямую, а не бесконечно обучайте главную ленту.
Главное изменение — сервисы перестают быть отдельными
Для VK это способ удерживать внимание и лучше распределять контент между продуктами. Для пользователя — напоминание, что действие в одном приложении может менять выдачу в другом.
Нейропрофиль не читает мысли. Он собирает следы поведения и делает вероятностный вывод. Но чем длиннее история, тем увереннее выглядит этот вывод — даже когда он ошибочный.
Хотели бы вы видеть страницу, где можно вручную посмотреть и исправить темы, которые алгоритм записал в ваши интересы?