Обычно выбор фильма на вечер начинается одинаково. Открываешь один стриминг, листаешь рекомендации, переходишь на второй, читаешь описания, смотришь рейтинги — и спустя полчаса понимаешь, что фильм так и не выбран.
Можно любить тяжёлые психологические драмы, но в пятницу вечером захотеть лёгкую комедию. Можно обожать фильмы Кристофера Нолана, но уже посмотреть практически всё похожее. А рекомендация «10 лучших триллеров всех времён» мало поможет человеку, который видел девять фильмов из этого списка.
Именно здесь можно использовать ИИ немного интереснее, чем просто попросить: «Посоветуй хороший фильм».
Современная нейросеть способна учитывать десятки факторов одновременно: любимые фильмы и режиссёров, жанры, настроение, продолжительность, год выпуска и даже то, смотрите вы кино один или в компании.
Главное — дать ей достаточно информации.
Ниже — три практических шага и готовый промпт, который поможет превратить ИИ в персонального киноконсультанта.
Шаг 1. Расскажите не только о любимых фильмах
Самый очевидный способ получить рекомендацию — перечислить несколько любимых картин и попросить найти что-нибудь похожее.
Но этого часто недостаточно.
Представим, что человеку нравятся «Семь», «Молчание ягнят» и «Остров проклятых». Нейросеть вполне логично начнёт предлагать мрачные детективы, триллеры и психологические драмы.
Только сегодня этому человеку, возможно, вообще не хочется смотреть ничего тяжёлого.
Поэтому хороший запрос должен учитывать не только ваши постоянные предпочтения, но и контекст конкретного вечера.
Расскажите ИИ:
— какое настроение хотите получить после просмотра;
— хочется лёгкого или тяжёлого кино;
— нужен динамичный сюжет или размеренное повествование;
— сколько времени готовы потратить;
— смотрите фильм один или в компании.
Шаг 2. Объясните ИИ, что вам НЕ нравится
При подборе фильмов список анти-предпочтений может оказаться не менее полезным, чем список любимых картин.
Допустим, вы любите триллеры. Этого недостаточно: одному человеку нравятся медленные психологические истории, другому — детективы с неожиданной развязкой, а третьему — динамичные фильмы с постоянным напряжением.
Поэтому стоит сразу обозначить, какие фильмы, жанры или особенности кино вам не нравятся.
Например:
— не люблю супергеройку;
— не хочу хорроры;
— раздражают слишком медленные фильмы;
— не нравится открытый финал;
— не хочу кино длиннее двух часов;
— не интересуют подростковые комедии.
Чем точнее обозначены ограничения, тем меньше случайных рекомендаций попадёт в итоговую подборку.
Особенно полезно назвать несколько известных фильмов, которые вам не понравились. Так нейросеть получает дополнительную информацию о вашем вкусе и может искать закономерности не только среди любимого кино, но и среди того, что вы обычно выключаете через полчаса.
Шаг 3. Попросите ИИ не составить список, а сделать выбор
Есть ещё одна проблема обычных рекомендаций. Вы просите посоветовать фильм, а в ответ получаете двадцать названий. В результате проблема практически не решается: теперь выбирать приходится уже не среди каталога стриминга, а среди списка, который составила нейросеть.
Поэтому полезнее попросить нейросеть не только предложить варианты, но и ранжировать их: подобрать десять фильмов, расположить от наиболее подходящего к менее подходящему и для каждого объяснить, почему он в подборке.
После этого добавьте ещё одно условие: в самом конце нейросеть должна самостоятельно выбрать один фильм, который считает лучшим вариантом на сегодняшний вечер.
Дополнительно можно попросить не предлагать очевидные фильмы, которые вы с высокой вероятностью уже видели. Это особенно полезно тем, кто смотрит кино регулярно: вместо очередного списка мировой классики нейросети придётся искать менее очевидные варианты.
Готовый промпт
Теперь объединим все предыдущие шаги в один запрос. Вам не придётся самостоятельно составлять длинное описание своих предпочтений — сначала ИИ задаст 11 вопросов, а уже после ответов приступит к подбору.
"Ты — профессиональный киноконсультант с большой базой знаний о кино.
Твоя задача — подобрать для меня идеальный фильм на сегодняшний вечер.
Сначала задай мне вопросы и не предлагай фильмы, пока не получишь ответы.
Обязательно уточни:
- Какое настроение я хочу получить после просмотра.
- Какие фильмы, сериалы и режиссёры мне нравятся.
- Какие фильмы мне не нравятся.
- Хочу ли я сегодня лёгкое или тяжёлое кино.
- Предпочитаю динамичный сюжет или размеренное повествование.
- Какие жанры мне интересны сегодня.
- Есть ли предпочтения по стране производства.
- Хочу посмотреть новое кино или готов рассматривать классику.
- Смотрю фильм один или в компании.
- Сколько времени готов потратить на просмотр.
- Насколько хорошо я разбираюсь в кино: массовый зритель, любитель или киноман.
После получения ответов проанализируй мои предпочтения.
Подбери 10 фильмов и расположи их от наиболее подходящего к менее подходящему.
Для каждого фильма укажи:
— почему он подходит именно под мои предпочтения и сегодняшний вечер;
— краткое описание без спойлеров;
— жанр;
— год выхода;
— рейтинг IMDb.
Не ограничивайся только самыми популярными фильмами. Если очевидные рекомендации я с высокой вероятностью уже видел, постарайся найти менее известные, но подходящие варианты.
В конце выбери только один фильм, который считаешь лучшим вариантом на сегодняшний вечер, и подробно объясни свой выбор.
Главная цель — не просто составить список хороших фильмов, а максимально точно подобрать кино, которое доставит мне удовольствие именно сегодня".
Вывод
Поиск фильма кажется простой задачей, пока на выбор не приходится тратить больше времени, чем на первую серию какого-нибудь нового сериала.
ИИ позволяет подойти к выбору иначе.
Вместо вопроса «Какой фильм хороший?» можно объяснить нейросети собственные предпочтения, настроение и ограничения конкретного вечера. После этого попросить её проанализировать варианты, отсеять неподходящие фильмы и самостоятельно определить лучший.
В результате нейросеть превращается из генератора очередного списка «50 фильмов, которые должен посмотреть каждый» в персонального киноконсультанта, который сначала выясняет ваши предпочтения и только потом что-либо советует.
Материал подготовлен с помощью TryChat. Повторить и протестировать описанный способ можно в нашем сервисе, где функционал лучших ИИ-моделей работает без VPN и европейских карт.
Протестировать все советы можно уже прямо сейчас: https://trychatgpt.ru/
Мы в социальных сетях:
💙 https://vk.ru/trychatgpt