Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Томский политех

Выпускник ТПУ разрабатывает нейросеть для «умных» теплиц

Выпускник Томского политехнического университета Александр Соколов разрабатывает систему на основе нейросетей для управления микроклиматом теплиц. Такое решение позволит в будущем автоматизировать процесс выращивания культур и снизить нагрузку на фермеров. На запуск своего бизнеса политехник выиграл 1 миллион рублей. Александр Соколов родился в Томске. С детства он любил технику, механизмы и все, что было с этим связано. Это увлечение повлияло на дальнейший выбор профессии. Я окончил бакалавриат в аграрном университете Новосибирска по направлению агроинженерия. А в этом году завершил обучение в магистратуре Томского политеха по направлению «Машиностроение». Весь период обучения я вынашивал идею — проект по развитию сельского хозяйства. Я много наблюдал за домашними теплицами: как много сил приходится вкладывать владельцам в рост культур. И решил: почему бы не сделать это в автоматическом режиме, — говорит выпускник. Политехник разрабатывает систему на основе искусственного интеллекта,

Выпускник Томского политехнического университета Александр Соколов разрабатывает систему на основе нейросетей для управления микроклиматом теплиц. Такое решение позволит в будущем автоматизировать процесс выращивания культур и снизить нагрузку на фермеров. На запуск своего бизнеса политехник выиграл 1 миллион рублей.

Александр Соколов родился в Томске. С детства он любил технику, механизмы и все, что было с этим связано. Это увлечение повлияло на дальнейший выбор профессии.

Я окончил бакалавриат в аграрном университете Новосибирска по направлению агроинженерия. А в этом году завершил обучение в магистратуре Томского политеха по направлению «Машиностроение». Весь период обучения я вынашивал идею — проект по развитию сельского хозяйства. Я много наблюдал за домашними теплицами: как много сил приходится вкладывать владельцам в рост культур. И решил: почему бы не сделать это в автоматическом режиме,

— говорит выпускник.

Политехник разрабатывает систему на основе искусственного интеллекта, которая принимает решение об управлении исполнительными устройствами. Она будет контролировать влажность, температуру воздуха, атмосферное давление. Для этого снаружи теплицы будет стоять метеостанция с датчиком влаги, давления, температуры, скорости ветра и освещенности. Такая система сможет, например, спрогнозировать приближение дождя или наступление ночи и скорректировать микроклимат внутри теплицы с учетом этих событий.

Схема работы системы Александра Соколова
Схема работы системы Александра Соколова

На реализацию и запуск своего проекта в этом году выпускник ТПУ выиграл 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям.

«На рынке существуют аналогичные решения, но никто не пытался вшить нейросети в управление микроклиматом теплиц. Многие пытались сделать „умную“ теплицу, но у таких решение линейная логика управления. То есть, если температура больше 20 градусов, то включается или выключается вентилятор. Мы же предлагаем новый подход: обучить нейросети на различных событиях, чтобы в будущем она позволила тонко подойти к процессу выращивания культур и снизила нагрузку на фермеров»,

— добавляет Александр Соколов.

Сейчас проект находится на этапе разработки конструкторской документации. В планах у разработчика выйти на рынок с новой системой через год, после отладки алгоритмов.