До выборов в Госдуму остается все меньше времени, а партийный ландшафт в России за последние годы изменился до неузнаваемости. Читать сотни страниц скучных программ, изучать биографии кандидатов и сопоставлять их заявления с реальными делами — на это у обычного человека уйдут недели.
Я решил провести эксперимент для своего блога: переложить эту рутину на искусственный интеллект и проверить, сможет ли нейросеть сэкономить мое время, проанализировать мои личные приоритеты и выдать честный вердикт.
Я продвинутый избиратель: голосую онлайн через ДЭГ, а аналитику доверил нейросети. Вот как выглядел наш диалог и к какому неожиданному выводу мы пришли.
Шаг 1. Первый запрос (Попытка поймать ИИ на предвзятости)
Мой запрос: Я избиратель с 1999 года, пропустил только одни выборы. Сейчас не могу определиться. По тестам я социал-демократ с либеральными взглядами. Помоги проанализировать, за кого голосовать в 2026 году.
Реакция ИИ: Нейросеть сразу обозначила рамки: рекомендовать конкретную партию или кандидата она не имеет права по правила нейтральности. Но вместо банального отказа ИИ предложил разложить мое сочетание взглядов (социал-либерализм) на составляющие и попросил дать больше контекста: как я голосовал раньше и что для меня в приоритете — свободный рынок или социальные гарантии?
Шаг 2. Уточнение контекста (Моя электоральная история)
Чтобы анализ был точным, я выложил ИИ свою историю голосования на парламентских выборах. Она у меня богатая:
- 1999 — ОВР (Отечество — Вся Россия)
- 2003 — «Родина»
- 2007 — КПРФ
- 2011 — Справедливая Россия
- 2016 — Единая Россия
- 2021 — Единая Россия
Также я добавил, что ценю хозяйственный подход, стабильность, но при этом приветствую здоровую политическую конкуренцию, а вот в «Справедливой России» и КПРФ за эти годы сильно разочаровался.
Анализ ИИ: Нейросеть мгновенно связала эти точки в единый вектор. Она объяснила, что мой выбор эволюционировал логично: от запроса на сильных региональных хозяйственников (Примаков, Лужков в ОВР) через левую системную оппозицию я пришел к голосованию за стабильность («Единая Россия») в периоды внешних вызовов. Разочарование в СР и КПРФ ИИ тоже объяснил политологически: эти партии сильно сместили фокус, потеряв изначальную социал-демократическую суть.
Шаг 3. Финальный пазл (Президентские выборы и отношение к деньгам)
ИИ попросил дополнить картину президентскими выборами и уточнить, как именно я вижу идеальный баланс налогов и пособий.
Мои ответы:
- Мой выбор: 2000 — Зюганов, 2004 — Глазьев, 2012 — Прохоров, 2018 — Собчак, 2024 — Даванков.
- Моя позиция по экономике: Я против «вертолетных денег» и раздувания льгот. Соцпомощь должна быть строго адресной — только для физически нетрудоспособных (дети, инвалиды, пенсионеры по возрасту). Я против пособий тем, кто оформляет фиктивные разводы ради выплат. Также я против соцподдержки для обеспеченных категорий граждан (условно, с доходом выше среднего по региону или превышающим 10 прожиточных минимумов). Избыточные льготы для тех, кто в них объективно не нуждается, просто перегружают бюджет и создают неоправданное налоговое давление на бизнес и работающих граждан.
Результат: Финальный вердикт ИИ
Всего за три итерации диалога ИИ выдал мне четкую аналитическую матрицу. Нейросеть определила мой тип как «прагматичный социальный либерал» и сузила выбор на 2026 год до двух конкретных вариантов, разложив их плюсы и минусы лично для меня:
- «Новые люди» (Наиболее близкий вектор по динамике 2024 года): попадают в запрос на снижение нагрузки на бизнес, оптимизацию госрасходов и адресную помощь, но имеют более слабый социальный блок.
- «Единая Россия» (Консервативный выбор): гарантируют стабильность хозяйственного курса, но создают избыточную ведомственную и номенклатурную нагрузку на бюджет.
Парламентских левых (КПРФ и СРЗП) ИИ аргументированно отсек из моего поля выбора из-за их тотального патернализма.
Важный нюанс: Мой выбор (пока) не сделан, но весы качнулись
Однако ИИ — это алгоритм, который видит только сухие цифры программ. В реальной жизни есть факторы, которые меняют баланс сил.
Помимо парламентских и президентских кампаний, я всегда голосую на выборах мэра Москвы. И здесь мой выбор неизменен — Сергей Собянин. Столица за эти годы фантастически преобразилась: умный хозяйственный подход, масштабная урбанистика и стремительное развитие электронных услуг. Тот же ДЭГ, через который я голосую, в Москве внедрился быстрее, чем я мог себе представить.
Именно этот реальный пример инновационного управления городом сильно перевешивает чашу весов. Тот факт, что столичный мэр традиционно возглавляет список «Единой России», дает партии власти гораздо больше шансов получить мой голос в сентябре 2026 года. На данный момент мой прагматизм и запрос на «умное хозяйственничество» ведут ЕР вперед (к слову, в праймериз этого года я уже принял участие как избиратель).
Но окончательный ли это выбор? Нет. До голосования еще есть время. И если за эти месяцы «Новые люди» проявят себя ярче или ЕР допустит серьезные просчеты — баланс может измениться. Мой электоральный эксперимент продолжается в реальном времени.
Мой вывод: Стоит ли использовать ИИ?
Эксперимент превзошел ожидания. ИИ не говорил мне, за кого ставить галочку. Вместо этого он сработал как профессиональный политический консультант: сэкономил время на чтение программ, структурировал мои взгляды со стороны и отсек заведомо неподходящие партии. А вот финальное решение все равно осталось за мной, ведь живой опыт управления городом никакой алгоритм просчитать не сможет.
Использовать нейросети как фильтр для информационного шума перед выборами — это отличный рабочий лайфхак.
А как вы определяетесь со своим выбором?
- 🤖 Готовы доверить первичный анализ программ искусственному интеллекту, чтобы сэкономить время?
- 🏢 Или, как и я, судите исключительно по реальным делам и изменениям в своем городе?
Делитесь вашим мнением в комментариях, обсудим! И не забудьте подписаться на канал, впереди много интересных экспериментов.