В сельском хозяйстве сегодня происходят удивительные вещи. Датчики влажности почвы передают данные в реальном времени, GPS-навигация ведёт технику с точностью до сантиметра, спутниковые снимки показывают состояние каждого квадратного метра поля, а искусственный интеллект прогнозирует урожайность за недели до уборки. Всё это работает, экономит деньги и повышает эффективность.
Но есть одна деталь, о которой часто забывают. Вот что говорит автор материала о цифровизации АПК Никита Токмаков:
«Главные барьеры — не технологии, а люди и инфраструктура».
Эти слова точно отражают суть проблемы. Можно установить самые дорогие датчики, купить дроны с мультиспектральными камерами и подключить спутниковый мониторинг. Но если нет человека, который умеет читать эти данные, понимает, что с ними делать, и принимает на их основе решения — всё это просто набор цифр на экране.
Технология — это инструмент
Директор АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» Геннадий Гурьянов говорит прямо: «Нет человека – и нейросеть просто бесполезна». Он сравнивает нейросеть с бензопилой: «Понятно, что у человека с бензопилой производительность труда будет выше, чем у того, кто с каменным топором». Но бензопила сама по себе не рубит лес. Ей нужен человек, который знает, как с ней обращаться, куда направить и когда остановиться.
То же самое происходит с цифровыми технологиями в любом деле — от сельского хозяйства до управления городом. Датчики собирают информацию, но интерпретировать её и действовать на основе этих данных может только человек. ИИ может подсказать, где на поле сорняки или куда лучше направить опрыскиватель, но окончательное решение остаётся за агрономом.
Что мешает внедрению технологий
Проблема не в том, что технологии плохие или дорогие. Проблема в том, как их встраивать в реальную работу. Вот трудности, с которым сталкиваются люди в реальной жизни:
- Нет возможности автоматического заполнения данных. Когда большие массивы данных вносятся людьми вручную, появляются пропуски и ошибки. Технология выдаёт результат, но он основан на неполной или неверной информации. А значит, и решение будет ошибочным.
- Плохой интернет или полное его отсутствие в полях и удаленных районах. Данные есть, а уйти не могут. Датчики работают, но информация не доходит до того, кто должен её увидеть. Это не техническая проблема в чистом виде — это проблема инфраструктуры, которую невозможно решить без участия людей, организаций и государства.
- Разрозненность систем. Датчики от одного поставщика, дроны от другого, софт от третьего — всё не стыкуется. Технологии есть, а целостной картины нет. Чтобы соединить их в единую работающую систему, нужны специалисты, которые понимают, как это сделать.
- Данные есть, а что с ними делать? Нет специалистов, кто будет переводить анализ данных в конкретные управленческие решения. Это, пожалуй, самый важный пункт. Можно собрать горы информации, но без человека, который умеет её читать и применять, она остаётся просто горами информации.
Человеческий капитал важнее технологий
Директор ФРИИ Кирилл Варламов в своей колонке для журнала Петербургского экономического форума писал: «Без людей – нет цифровизации». Он предупреждал, что в новой цифровой экономике базовая инфраструктура — это код, но у этой инфраструктуры может быть только один производитель — человек.
Варламов обращал внимание на то, что около 6 млн рабочих мест в России исчезнут из-за автоматизации, а ещё 20 млн качественно изменятся. Но 20 млн новых рабочих мест могут оказаться вакантными, потому что будут требовать иных навыков и компетенций. Технологии приходят, а людей, которые умеют с ними работать, не хватает.
Это не призыв бояться цифровизации. Это напоминание: технологии не заменяют людей. Они меняют требования к людям. Те, кто освоит новые инструменты, станут более эффективными. Те, кто этого не сделает, рискуют остаться за бортом.
Что из этого следует
Технологии — это не волшебная палочка. Они не работают сами по себе. Они усиливают возможности тех, кто умеет ими пользоваться, и бесполезны для тех, кто не умеет.
В сельском хозяйстве это особенно заметно. Агроном, который умеет читать спутниковые снимки и понимает, что означают данные с датчиков, принимает более точные решения, экономит ресурсы и получает лучший урожай. Но если дать те же технологии агроному, который не знает, как их использовать, эффекта не будет.
То же самое происходит в любой сфере — от журналистики до управления городом. ИИ может написать текст, но без редактора, который задаст направление и проверит факты, этот текст не будет иметь ценности. Нейросеть может сгенерировать изображение (прям как изображение выше по тексту), но без художника, который знает, что именно нужно создать, результат будет случайным.
Технологии — это инструменты. А инструменты работают только в руках тех, кто знает, зачем они нужны и как ими пользоваться. Вопрос не в том, внедрять технологии или нет. Вопрос в том, готовы ли люди к их использованию.