Компании продолжают активно инвестировать в искусственный интеллект, рассчитывая быстро повысить эффективность бизнеса. Однако на практике многие проекты не приносят ожидаемого результата. В чем причина?
В новой колонке для РБК генеральный директор ITFB Group Роман Волков объясняет, почему проблема заключается не в качестве современных ИИ-моделей, а в подходе к их внедрению.
В статье автор разбирает, почему искусственный интеллект нельзя внедрять по той же схеме, что CRM, ERP или другие корпоративные системы. В отличие от классической автоматизации, ИИ меняет не только инструменты, но и сами принципы работы компании, процессы принятия решений и распределение ответственности.
В материале вы узнаете:
- почему большинство ИИ-проектов терпит неудачу еще до того, как технология успевает раскрыть свой потенциал;
- как попытка автоматизировать неэффективные процессы приводит лишь к масштабированию существующих проблем;
- чем опасен «теневой ИИ» и почему использование публичных нейросетей без корпоративных правил становится серьезным риском для бизнеса;
- почему успешные компании используют искусственный интеллект не для сокращения сотрудников, а для повышения производительности, ускорения работы и создания новой ценности для клиентов.
Главный вывод статьи — искусственный интеллект сам по себе не решает проблемы бизнеса. Он лишь делает их более заметными. Поэтому успех ИИ-трансформации зависит не только от выбора технологии, но и от зрелости процессов, качества управления и готовности компании к изменениям.
📖 Полную версию статьи читайте на сайте