Тюменский индустриальный университет при поддержке гранта Российского научного фонда запускает трёхлетний проект по созданию генеративной нейросетевой модели для архитектурного проектирования. В основе разработки – оцифровка более тысячи изображений исторических объектов Тюмени с детальной параметрической разметкой их стилистических характеристик.
Учёные ставят перед собой амбициозную задачу: научить нейросеть не копировать существующие здания, а осмысленно применять отдельные элементы и признаки локальной архитектуры при формировании новых концепций. Это позволит создавать современные проекты, органично вписанные в исторический контекст города. Междисциплинарная команда проекта под руководством кандидата архитектуры Марии Гайдук объединяет специалистов по параметрическому проектированию, нейросетям, архитектурной визуализации и культурологии.
Результаты разработки планируют передавать проектным организациям и городским службам, а также использовать в образовательных программах. В перспективе на основе наработок могут появиться ИИ-ассистенты для архитекторов. Разработанную методику предполагается адаптировать для других исторических городов России, формируя цифровые профили региональной архитектуры.
ПИ «Альтаир» внимательно следит за развитием нейросетевых инструментов. Мы видим в них потенциал для повышения качества и скорости проектирования сложных инфраструктурных объектов по всей стране.