MLOps Platform - платформа для автоматизации разработки, обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, а также управления их жизненным циклом. 📝 Обязанности - разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse; - автоматизировать юнит-, интеграционные, end-to-end, регрессионные и performance-тесты; - проектировать и писать тест-кейсы; - вручную тестировать новые функции и сложные data-сценарии; - проводить нагрузочное и стресс-тестирование на 1000+ QPS; - тестировать конкурентные операции в StarRocks, интеграции с S3 и GitOps-деплойменты; - проверять работу Iceberg-таблиц; - тестировать интеграции Iceberg REST Catalog, StarRocks, S3, Spark и Trino; - тестировать защищённость, тестовые и pre-production стенды; - вести баг-трекинг и составлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных; - участвовать в планировании спринтов и релизного цикла. 🔍 Требования - опыт работы QA-инженером от 4 лет; - понимание методологии обеспечения качества и