Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Академия Softline

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью бизнеса, но вместе с его возможностями растут и киберриски

Пока компании массово внедряют большие языковые модели (LLM), часто упуская из виду безопасность, международное сообщество экспертов OWASP выпустило четкий список главных угроз для ИИ (OWASP Top 10). Этот документ стал настольной книгой для специалистов по защите информации, потому что хакеры уже давно и успешно эксплуатируют эти уязвимости на практике OWASP Top 10 для систем ИИ — это открытый справочник от сообщества OWASP. Он описывает 10 самых опасных уязвимостей для нейросетей. Справочник помогает разработчикам и бизнесу защищать чат-ботов и умные программы от взлома. ✅ Первая и одна из самых коварных угроз из этого списка — это «отравление данных» (Data Poisoning). Злоумышленник незаметно внедряет в обучающую выборку искаженные или вредоносные примеры. Модель усваивает этот «яд», и со временем начинает выдавать предвзятые, ошибочные или опасные результаты, даже не подозревая, что её фундамент скомпрометирован изнутри. ✅ Но даже если ваши данные идеально чисты, в игру вступает в

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью бизнеса, но вместе с его возможностями растут и киберриски. Пока компании массово внедряют большие языковые модели (LLM), часто упуская из виду безопасность, международное сообщество экспертов OWASP выпустило четкий список главных угроз для ИИ (OWASP Top 10). Этот документ стал настольной книгой для специалистов по защите информации, потому что хакеры уже давно и успешно эксплуатируют эти уязвимости на практике

OWASP Top 10 для систем ИИ — это открытый справочник от сообщества OWASP. Он описывает 10 самых опасных уязвимостей для нейросетей. Справочник помогает разработчикам и бизнесу защищать чат-ботов и умные программы от взлома.

✅ Первая и одна из самых коварных угроз из этого списка — это «отравление данных» (Data Poisoning). Злоумышленник незаметно внедряет в обучающую выборку искаженные или вредоносные примеры. Модель усваивает этот «яд», и со временем начинает выдавать предвзятые, ошибочные или опасные результаты, даже не подозревая, что её фундамент скомпрометирован изнутри.

✅ Но даже если ваши данные идеально чисты, в игру вступает вторая опасность — инъекция промптов (Prompt Injection). Это современный аналог классических SQL-инъекций, но адаптированный под нейросети. Хакер маскирует вредоносную инструкцию под безобидный запрос пользователя, заставляя модель игнорировать свои системные ограничения, раскрывать конфиденциальную информацию или выполнять нежелательные действия.

Игнорирование этих атак может стоить организации не только репутации, но и миллионов убытков из-за утечек или принятия неверных автоматизированных решений.

➡️ Чтобы не стать легкой мишенью, нужно уметь выстраивать защиту на практике, еще на этапе разработки. Наш эксперт Николай Павлов, архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами (AI Governance) разработал программу, которая научит вас предвидеть атаки на ИИ-модели и внедрять принципы безопасности на каждом этапе их жизненного цикла.

На программе MLSecOps. Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем машинного обучения предусмотрена проектная часть при индивидуальном консультировании Николая — в конце каждой лекции будет практическое задание. По итогу вы получите готовый пакет решений для своей компании.

Подробнее о программе на нашем сайте