📰 Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra: быстрее, компактнее, умнее — обзор новой флагманской нейросети

 📰 Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra: быстрее, компактнее, умнее — обзор новой флагманской нейросети

Команда Сбера не дремлет. Пока весь мир гадает, что будет дальше с индустрией искусственного интеллекта, российский гигант выкатывает апдейт своей флагманской модели. Знакомьтесь — GigaChat 3.5 Ultra. Судя по характеристикам, ребята решили не играть в догонялки, а сразу бить на опережение.

Линейное внимание — секрет новой архитектуры

Главная фишка обновления — это собственная архитектура с технологией линейного внимания. Если отбросить маркетинговый шум, суть проста: модель больше не перечитывает весь документ заново, чтобы вспомнить, о чём речь в начале. Она держит контекст «в голове», не тратя ресурсы на повторную обработку. Это тот самый прорыв, который позволяет обрабатывать длинные тексты в разы быстрее.

И цифры это подтверждают. По данным Сбера, GigaChat 3.5 Ultra почти вдвое компактнее своей предшественницы. Требует меньше вычислительных ресурсов — то есть не сожрет весь бюджет на «железо» мелкой компании. Но главное — скорость работы с объёмными документами выросла до четырёх раз. Если раньше нейросеть задумывалась на минуту, листая тысячестраничный отчет, то теперь выполнит задачу за 15 секунд.

Математика, код и русский язык — где прибавили?

Внутренние тесты разработчиков показывают, что новая «ультра» превзошла старую флагманскую модель по качеству решения задач в трёх ключевых областях. Первое — программирование. Модель стала лучше генерировать код и отлавливать баги. Второе — математика. Тут без сюрпризов, логические задачи теперь решаются точнее. И третье — обработка русскоязычных запросов. Это вообще больная тема для многих западных нейросетей, которые с нашими падежами и склонениями справляются через пень-колоду.

Но самое интересное — это позиционирование. Сбер заявляет, что GigaChat 3.5 Ultra по отдельным показателям приблизилась к уровню современных открытых ИИ-моделей. То есть речь не про конкуренцию с условным LLaMA от Meta* (признана экстремистской организацией на территории РФ), а про прямой выход на глобальный уровень. Для российского рынка это серьезная заявка.

Кому и зачем это нужно?

Радуют и условия распространения. GigaChat 3.5 Ultra уже доступна всем пользователям ИИ-помощника «ГигаЧат». Причём бесплатно — как для личных, так и для рабочих задач. Никаких подписок на старте, никаких скрытых кредитов.

Но главный подарок — открытый код. Разработчики могут скачать модель и использовать её для создания собственных сервисов и ИИ-агентов. Если вы хотите прикрутить к своему стартапу умного бота, который умеет работать с большими документами и не падает в ступор от сложного ТЗ, — вот вам рабочая лошадка без лицензионных отчислений.

Модель также поддерживает выполнение многоэтапных агентских сценариев. На практике это значит, что нейросеть может не просто ответить на вопрос, а самостоятельно выполнить цепочку действий: найти данные, проанализировать, сформировать отчет и отправить его. Полноценный цифровой ассистент, а не просто болталка.

В сухом остатке: Сбер сделал то, чего от него ждали — выпустил действительно быструю, компактную и конкурентную модель. Она не пытается казаться тем, чем не является. Просто берёт и работает с документами в четыре раза быстрее. И это тот случай, когда «бесплатно» — не маркетинговая уловка, а реальный доступ для всех.

🔗 Читать статью на сайте

📢 ТехноЛут