Российский дрон-камикадзе «Молния» продемонстрировал интеграцию полностью автономного контура наведения, основанного на компактном бортовом вычислителе c ИИ и оптико-электронном датчике без радиоканала управления.
В ходе анализа трофейного образца, оказавшегося в распоряжении ВСУ, установлено отсутствие командной телеметрии и спутниковой коррекции в реальном времени, что переводит задачу поиска, распознавания и поражения цели на бортовые алгоритмы нейросетевой обработки изображений. Подобная архитектура ранее фиксировалась лишь на достаточно редких разведывательно-ударных платформах V2U, где нейронная сеть обучалась на массивах данных по типовым целям, однако перенос данного решения на более массовую «Молнию» с дальностью 30–40 км кардинально увеличивает стойкость беспилотного разведывательно-ударного контура ВС РФ к РЭБ противника.
Переход к серийному применению автономных «Молний» позволяет формировать рои, не зависящие от наземных или воздушных пунктов управления. При этом сохраняется возможность дооснащения инерциально-спутниковым модулем для предварительного выхода в район цели, после чего активируется оптическая/ИК идентификация с использованием CMOS или инфракрасного датчика и алгоритмов селекции. Массовое тиражирование таких БПЛА способно перегрузить существующие эшелонированные системы ПВО/РЭБ ВСУ за счёт одновременного выхода десятков аппаратов на разных высотах и азимутах.
