) Признавайтесь, кто из вас хотя бы раз не просил ChatGPT «назвать случайное число»? И каждый раз получал в ответ «7». Спойлер: это не магия, и уж точно не случайность. Авторитетное издание MIT Technology Review докопалась до сути: все современные большие языковые модели (LLM) погрязли в «групповом мышлении». Они предсказуемы до зубного скрежета. Для написания кода или поиска документов это окей, но для креативных задач или планирования путешествия — полный провал. И тут на сцену выходит австралийский стартап Springboards со своей моделью Flint. В отличие от гигантов вроде Claude (кстати, если вы искали claude fable 5 is currently unavailable перевод — это как раз про Anthropic, которые то выключают, то включают доступ под давлением регуляторов), Flint натаскивали на разнообразие. Он не скажет «поезжай в Париж», если спросить про Европу. Он копнет глубже. Решение проблемы шаблонности — вот что реально нужно рынку AI прямо сейчас. Не только нейросети: дайджест главных событий недели
📰 AI наконец-то научился выбирать число не 7: Claude Fable 5 и проблема коллективного разума нейросетей (перевод названия и разбор
СегодняСегодня
2 мин