📰 Промышленный ИИ показал зубы: как Woodside Energy учит нейросети запускать заводы, а не рисовать котиков

 📰 Промышленный ИИ показал зубы: как Woodside Energy учит нейросети запускать заводы, а не рисовать котиков

Искусственный интеллект для многих — это чат-боты и генераторы картинок. Красивая, но почти бесполезная игрушка. Но настоящая магия происходит там, где пахнет машинным маслом и раскаленным металлом. Там, где цена ошибки — не смайлик в диалоге, а остановка производства и угроза жизни людей. Энергетический сектор, со своими километрами труб и гигабайтами телеметрии, показывает нам, как на самом деле выглядит промышленный ИИ. И это зрелище, скажу я вам, куда круче любой нейросети, рисующей котиков.

В Woodside Energy к искусственному интеллекту подошли без хайпа. Никаких «enterprise copilot» ради галочки. Компания годами вкалывала в тихую: строила системы предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения для бурения, обслуживания и управления заводами. «У нас всегда были гигантские объемы операционных данных с оборудования и активов, которыми мы управляем, — объясняет Эндрю Мелуни, вице-президент по цифровизации. — И это создало для нас очень четкие, очень ценные сценарии использования».

Эта долгосрочная инвестиция в инфраструктуру и управление данными сейчас позволяет Woodside переходить к следующему уровню — агентным ИИ-системам, способным поддерживать сложные промышленные процессы. Ключевой момент: ИИ здесь не заменяет людей, а усиливает их. Лучший пример — «Советник по запуску» (Startup Advisor), ИИ-копайлот, который помогает операторам справляться с адски сложным процессом пуска заводов по сжижению природного газа (СПГ). «Мы думаем о том, как технология может поддержать людей в организации, дать им возможность принимать более быстрые и правильные решения», — говорит Мелуни.

Подход Woodside отражает глобальную эволюцию промышленного ИИ — переход от разрозненных экспериментов к корпоративным системам на стандартизированных платформах. И этот переход, по словам Мелуни, требует переосмысления всей работы, а не просто «наклеивания» ИИ на старые процессы. «Мы не просто прикручиваем ИИ к существующему процессу, — подчеркивает он. — Мы глубоко переосмысливаем, как сама эта работа должна быть перепридумана».

Его девиз стал мантрой для всей компании: «Думай масштабно, прототипируй на малом, масштабируйся быстро».

Пока стартапы гонятся за очередным раундом финансирования под звучные обещания, настоящие профи тихо строят фундамент. Компании, которые годами наводили порядок в своих операционных данных, сейчас в выигрышной позиции. «Наша цель — по-настоящему автономное предприятие, где у нас есть агенты, способные глубоко взаимодействовать с нашими основными рабочими процессами», — заключает Мелуни.

Этот выпуск Business Lab создан в партнерстве с Infosys.

🔗 Читать статью на сайте

📢 ТехноЛут